ACHIZITIA SI STRUCTURAREA CUNOSTINTELOR IN SISTEMELE IT VIRTUALIZATE 2012 | Page 45

Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor în sistemele IT virtualizate
Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor

interacţionează cu alţii agenţi, având ca scop atingerea unui obiectiv
comun, fiind asemănaţi cu „nişte module adecvate pentru dezvoltarea
sistemului, pentru furnizarea de cunoştinţe, într-un mod reactiv cât şi
proactiv” (Merali şi Davies, 2001).
Achiziţia şi structurarea cunoştinţelor pentru diagnoza defectelor în
sistemele virtualizate o vom dezbate la finalul acestui capitol, desigur,
insistând asupra procedurilor achiziţiei de cunoştinţe şi a manierei de
lucru folosite.
Pentru aceasta vom aprofunda trei aspecte esenţiale, după cum
urmează:
 captarea cunoştinţelor (tehnici utilizate de către experţi, agenţi
inteligenţi);
 analiza şi structurarea cunoştinţelor (identificare tuturor
elementelor necesare pentru construirea bazei de cunoştinţe);
 modelarea cunoştinţelor (crearea diferitelor metode de editare
şi vizualizare a bazei de cunoştinţe).
Captarea cunoştinţelor reprezintă unul din aspectele cele mai
importante ale procesului de achiziţie de cunoştinţe întrucât la acest
nivel agenţii inteligenţi joacă un rol vital, iar pe de altă parte, aici se
produc întâlnirile cu experţii în domeniu. De aceea este destul de
important să cunoaştem şi să utilizăm corespunzător tehnicile de captare
a cunoştinţelor.
Analiza şi structurarea cunoştinţelor reprezintă o activitate
realizată de inginerul de cunoştinţe. Ea se face după captarea
cunoştinţelor fiind axată pe identificarea elementelor cunoştinţelor care
vor fi introduse în baza de cunoştinţe, pentru a forma structura şi
componentele principale (N.R. Milton, 2007). În timpul analizei
cunoştinţelor vom identifica patru elemente importante: concepte,
atribute, valori şi relaţii, elemente pe care le utilizăm ca materiale pentru
construirea modelelor de cunoştinţe. Virtualizarea fiind un domeniu
relativ nou, analizând stadiul actual al cercetării din domeniu, pentru
structurarea cunoştinţelor vom propune spre validare o ontologie proprie
sistemelor abstractizate.
Modelarea cunoştinţelor implică crearea şi utilizarea unor modele
de cunoştinţe, care reprezintă căi de vizualizare a lor conţinute în baza
de cunoştinţe.

36