AI het som gir juridiske utfordringer for enkel bruk av AI i prosjektledelse og andre industrier .
Prosjektledere må ha digital kompetanse
AI verktøy stoler sterkt på prosjektlederens evne til å føre relevant og spesifisert data i systemer . AI systemet – maskinlæring og nøytralt nettverk – kan ikke fungere uten prosjektlederens veiledning og godkjenning av opplysninger . Et unikt prosjekt med ukjent ‘ scope ’ har usikkerhet / utfordringer , og kan ikke bruke AI på grunn av manglende `Entry Data` for det nye prosjektet . For å være innovative og fremme digital transformasjon , må de tilpasse seg deres digitale kunnskaper . Kunnskap innen sikkerhet av sensitive opplysninger , juridiske regelverk , er også viktige områder for fremtidens ‘ Tech Savy ’ prosjektledere . En fersk undersøkelse utført av datalagringseksperter Seagate , viser at 43 % av bedriftsdataene går helt ubrukt . Etter hvert som flere organisasjoner og ansatte blir mer AI-bevisste , vil datahygiene og vedlikehold bli en viktig faktor i utformingen og utrullingen av prosjektledelsesprosesser og IT-systemer . Det forventes at når verdien og fordeler av AI-drevet prosesser blir anerkjent , kan noen virksomheter være villige til å samle sine data med andre aktører i industrien for å benytte seg av AI muligheter i prosjekter . Dette for å øke lønnsomt / effektivitet istedenfor proprietært .
PROSJEKTLEDELSE • NR . 1 2022 11