AI
Et viktig begrep her er Data Science . Data Science er analyse av tilgjengelig fakta til systemet ( input ) som gir en rekke beslutningsalternativer som output . En output er resultat av flere inputs ( flere verdier ) analysert samtidig . Dette kalles `Neural Network` , som illustrert nedenfor . Maskinlæring evner ikke empatisk respons og gir kun generell respons som fører til `Google Cat` fenomen og `Generalisert AI` . Et godt eksempel på manipulert AI er når Amazon ble beskyldt for diskriminering mot kvinner i rekrutteringsprosesser i 2015 . Selskapet tok i bruk et rekrutteringsverktøy med ambisjon om å sortere gjennom 100 søknader og plukke ut topp 5 kandidater for videre prosess . Det så ut som et drømme-scenario inntil det ble avdekket at systemet ikke valgte kvinnelige kandidater . Hva i all verden ? Hvordan kan et program være fordomsfullt ? Det er fordi Amazons datamodeller ble lært opp til å sortere søkere ved å observere mønster i CV-er som ble sendt til selskapet over en 10-årsperiode . De fleste søkere for de siste 10 årene var menn som ga systemet uttrykk for mannlig dominans i teknologiindustrien . Programmet sorterte vekk søknader med
kvinner basert på dette grunnlaget . Systemet ble omprogrammert , men sannsynligheten for at programmet diskriminerer på andre områder er fortsatt uklart .
AI har utfordringer
Effektiviteten av AI ved bruk av data er avhengig av mengde input , relevant data som er brukelig , fjerning av uønsket eller irrelevante data . Fjerning av uønsket data er en lineær prosess som krever kontinuerlig vedlikehold . Siden GDPR har kommet på banen , er konsekvensene enda mer alvorlige . Tillatelser og godkjenninger for bruk av data må iverksettes ved bruk av et rammeverk for AI . ‘ The Business Roundtables ’ anbefaler at prinsipper for AI regulering skal være industrispesifisert , og regjeringen må tilpasse reglene . Julie Sweet , Accenture`s CEO og leder for Business Roundtable Technology komitéen , påstår at det kreves en `ansvarlig AI` som krever at ‘ sluttbruker ’ alltid er opplyst om hvordan organisasjonen skal bruke vedkommendes data . EU har foreslått AI Act i 2021 som vil overvåke bruk av AI algoritmer i diverse industrier . Disse hendelser er utfordrende og skaper tvetydig-
10 PROSJEKTLEDELSE • NR . 1 2022