医药领域中107家使用人工智能技术初创公司 新药发现领域：107家使用人工智能的初创公司汇总 | Page 3
利用 AI：学习不完整信息的碎片数据集中的内在联系。允许研究
人员：预估候选药物如何作用于蛋白质的知识盲点，以此来设计
用以激活蛋白质的新的药物组合（drug cocktails）来治疗疾病。
Iris.ai
利用 AI：结合关键字提取、词语嵌入、主题神经网络建模（Neutral
Topic Modeling），以及其他自然语言处理技术，建立并发现文档“指
纹”区的相似性。允许研究人员：使用更精确的和交叉学科的思想
来更快速的罗列阅读清单。
Kyndi
利用 AI：快速分析大量数据并提供可解释和可审计的结果。允许
研究人员：理解和提取内部数据集，特别是非结构化数据集的含
义。
Meta
利用 AI：分析并组织生物医药的研发。允许研究人员：当一个最
具相关性的重要研究发表时可以及时得到个性化反馈。
Mozi
利用 AI：为进一步深入研究提供生物医学的数据模式并提出假设。
允许研究人员：上传数据集，并在全球生物医学知识的背景下进
行分析，从而产生新的诊断和治疗策略，尤其是针对个性化医疗。
nference
利用 AI：从商业、科学和法规性文献中实时提取相关信息。允许
研究人员：利用临床试验的表现型来识别竞争空白，消除研究中
的盲点，以及发现疾病相似性。
Owkin
利用 AI：从分布式数据集构建智能化数据库，包括通过隐私安全
传输和联合学习。允许研究人员：克服医疗数据共享的问题以使
诊断过程自动化，预测治疗结果，优化临床试验。