мы проводим научноисследовательские работы по направлениям искусственного интеллекта, высокоточных вычислений, аналитики данных
ВятГУ: Искусственный интеллект – научное развитие экономики
Журнал ЧД встретился с представителями института математики и информационных систем ВятГУ и узнал, какими научными изысканиями занимаются кафедры и каковы эти труды в масштабах региона, страны и мира в целом.
Роль кафедры в регионе
Антон Земцов( АЗ): В институте математики и информационных систем ВятГУ мы собрали элиту нашего региона по направлениям математика, информационные технологии, физика. Благодаря уникальным разработкам в этих сферах, мы можем работать не только с предприятиями Кирова, но и в масштабах всей страны.
Олег Кошкин( ОК): Если говорить о том, чем мы можем быть полезны предприятиям и бизнесу нашего региона, то прежде всего это подготовка квалифицированных кадров. Кроме качественного технического образования в рамках стандартной учебной программы, мы развиваем дополнительные образовательные проекты. В частности, проект IT-Университет, в рамках которого мы привлекаем практикующих специалистов из бизнеса для обучения наших студентов конкретным прикладным навыкам и технологиям. Таким образом, потенциальный работодатель получает возможность отсматривать для себя лучших специалистов. А студенты получают действительно актуальные знания. Также мы проводим научноисследовательские работы по направлениям искусственного интеллекта, высокоточных вычислений, аналитики данных. В нашем университете есть кадры, техническое и материальное обеспечение – все необходимое для того, чтобы выполнять действительно сложные и важные научные исследования.
мы проводим научноисследовательские работы по направлениям искусственного интеллекта, высокоточных вычислений, аналитики данных
Дмитрий Прозоров( ДП): Кафедра радиоэлектронных средств – одна из сильнейших и старейших кафедр нашего института. В настоящий момент основным научным направлением кафедры является обработка изображений и видеоинформации. Это фильтрация, сжатие, кодирование, передача и прочие сопутствующие процессы, в том числе по радиоканалам. У нас разработаны оригинальные алгоритмы сжатия изображений, есть свои наработки в области разработки протоколов передачи данных. Не так давно возникло интересное направление, связанное с когнитивными сетями и сетями с динамическими перераспределяемыми радиочастотными ресурсами. Когнитивная сеть – это относительно молодая технология, которая начала развиваться после того, как появились встраиваемые компактные вычислительные системы, которые могут использоваться в приемниках, радиоприемниках, радиопередатчиках. Эта концепция понемногу начинает свое распространение как в США и в Европе, так и в России. В связи с тем, что частотных ресурсов у нас относительно мало, в перспективе все наши радио- и телекоммуникационные системы будут эту технологию внедрять, поэтому она представляется достаточно интересной.
Варианты применения технологий
АЗ: Не все компании, с которыми мы сотрудничаем, можем раскрывать. Часть исследований, над которыми трудятся кафедры, имеет двойное назначение – как гражданское, так и военное. Основные направления деятельности: автопилоты различного рода, системы распознавания, картографические системы. Например, цифровая обработка изображений может применяться в сферах, начиная от беспилотных летательных аппаратов, заканчивая различными системами слежения, видеонаблюдения. Выделение контуров изображений может пригодиться экологам для аналитики масштабов загрязнений и последствий техногенных катастроф, компаниям, которые
14 Человек Дела апрель 2018