Кто
победит: виртуальная реальность или дополненная – неизвестно, но вполне возможно, что будет придуман объединяющий их подход. Microsoft презентовал свои планы: очки виртуальной реальности будут полупрозрачными и позволят совмещать полноценный обзор живого мира с обзором виртуального. Уходящий год был годом роботов – умных машин, автономных систем, автопилотов и андроидов. Они привлекали инвестиции, участвовали в смелых экспериментах и блистали на экранах. Их успехи никуда не денутся и в следующие 12 месяцев, но сколько уже можно.
В тренды-2017 попали технологии, которые придуманы сколько-то лет назад, нашли венчурный капитал или принесли выручку, заинтересовали корпорации-монстры, но только в следующем году будут повсюду и войдут в каждый дом. Технологии эти иногда дополняют друг друга, а иногда конкурируют между собой, но каждая из них – отдельное направление технологического прогресса. Опишем пять битв 2017 года.
www. russiantown. com
ИГРЫ: AR ПРОТИВ VR
Существуют две главные стратегии приукрашивания реальности. Первая из них прославлена Терминатором, чей электронный глаз накладывал на объекты живого мира полезные подписи. Вторая легла в основу сюжета десятков фильмов: окружающая действительность вовсе не принимается в расчёт, а человеку предъявляется полностью выдуманная реальность – либо в виде непосредственных ощущений(« Матрица »), либо в виде синтетических воспоминаний(« Вспомнить всё »). Две эти философии, хоть и не вполне противоположны друг другу, совершенно по-разному представляют своих потребителей: одни хотят забыться и сбежать ненадолго из жестокого мира, другие – получить информацию и начать действовать(« Мне нужна твоя куртка и твой мотоцикл »).
В уходящем году на обоих направлениях случились большие прорывы. Дополненная реальность предъявила миру своё первое популярное применение – игру Pokémon Go. Хотя сама технология существует уже много лет – в виде готовых продуктов, а не идеи, – никогда прежде она не завоёвывала топы в чартах и не приносила выручку в сотни миллионов долларов. Благодаря покемонам стало понятно, что, во-первых, AR уже может претендовать на большие инвестиции, а во-вторых, игровые приложения и в этой отрасли легко обходят любые другие. Значит, все захотят повторить успех Pokémon Go.
Виртуальная реальность впервые вышла на рынок. С марта по ноябрь Facebook, HTC, Samsung и Google выпустили свои очки виртуальной реальности, и все вместе продали их миллионы штук. По оценкам Deloitte, в 2016 году новая индустрия впервые заработала $ 1 млрд, а в следующем заработает многократно больше. Единственная проблема – ещё не появилось убийственного приложения, которое заставило бы пользователей массово осваивать виртуальную реальность. Но нет сомнений, что оно появится: самая многообещающая и таинственная компания на рынке Magic Leap собрала уже почти $ 1,5 млрд инвестиций( половину – в уходящем году), её главный конкурент Oculus Rift куплен Facebook за $ 2 млрд – денег уже много.
Кто победит: виртуальная реальность или дополненная – пока неизвестно, но вполне возможно, что будет придуман объединяющий их подход. Microsoft в октябре презентовал свои планы по выходу на этот рынок, но пойдёт третьим путём: очки виртуальной реальности будут полупрозрачными и позволят совмещать полноценный обзор живого мира с обзором виртуального. Эта технология называется MR( mixed reality).
ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ: ДРОНЫ ПРОТИВ УМНЫХ МАГАЗИНОВ
Доставка товаров при помощи дронов – настолько очевидная и притягательная идея, что никто не может пройти мимо. И Google, и Amazon обещали в 2017 году начать полноценное тестирование доставки с помощью беспилотных летающих средств. Уже в этом году были доставлены экспериментальные партии таких разных субстанций, как кровь для переливания и анализов( Zipline в Руанде и Matternet в Лесото) и пицца( Domino’ s в США). Прогресс в этой области просто неизбежен, учитывая уровень конкуренции в разработке, с одной стороны, систем автопилота, а с другой – самих аппаратов. Оба эти направления замечательны тем, что многие заметные игроки находятся за пределами США – в Европе и Восточной Азии.
Пока что экономика воздушной доставки не выдерживает конкуренции с грузовиками – один трак UPS покрывает за день 120 адресов и развозит тысячи свёртков. Поэтому неудивительно, что тестовые испытания многочисленные стартапы проводят в странах с плохой инфраструктурой. Matternet, например, первые доставки делал на Гаити. Строительство километра двухполосной дороги обходится в $ 1 млн – за эти деньги можно купить очень много дронов в стране третьего мира.
Но в первом мире есть и другой радикальный способ сэкономить покупателям время: убрать очереди из магазинов. В этой области совершена пока одна только попытка, зато на редкость убедительная. Amazon экспериментирует и с этой технологией, открыв в Сиэтле робототехнический магазин, самостоятельно определяющий, кто что купил. Клиент должен только взять товар с полки, а умные сенсоры с помощью
программ распознавания понимают, кто и что взял, и списывают цену товара с карточки покупателя на выходе. Поскольку подавляющее большинство покупок даже в развитых странах всё ещё совершается в обычных магазинах, пока что у этой технологии больше перспектив, тем более что, в отличие от дронов, она не требует создания отдельного законодательства, сертификации и регулирования.
КОММУНИКАЦИЯ: ЧАТ-БОТЫ ПРОТИВ УМНЫХ УСТРОЙСТВ технологии
За первые полгода после того, как Facebook позволил разработчикам писать чат-ботов в своём мессенджере, на платформе появилось 30 000 программ. Одна из них создана самим Марком Цукербергом, который потратил весь год на создание умного ассистента в собственном доме и предпочитает общаться с ним в чате. Принято считать, что боты конкурируют с традиционными мессенджерами, но на деле это разные каналы коммуникации: одними люди пользуются, чтобы переговариваться с себе подобными, другими – чтобы общаться с устройствами. И уже поэтому число и качество ботов будет расти по экспоненте: гаджеты набираются ума.
Первую по-настоящему популярную систему создала несколько лет назад Apple, но сейчас Siri уже давно в отстающих. Персональный ассистент Google и Alexa( Amazon) работают лучше. Помимо них свои разработки есть буквально у всех больших фирм и нескольких сотен мелких. Любое устройство и любой алгоритм обслуживают людей, вынуждены интересоваться их желаниями, а значит, должны обзаводиться и собственным чат-ботом. Стремительный прогресс в распознавании речи и автоматическом переводе упрощает их создание. Уже сейчас на земле есть люди, которые коммуницируют с железками больше, чем с людьми. Пока только интроверты, но когда-нибудь так будет жить большая часть первого мира.
Параллельно происходит и другой важный переход. Появляется всё больше и больше устройств, которые не должны ни о чём спрашивать человека и работают тем лучше, чем меньше интересуются его мнением. Они вынуждены находить общий язык с созданиями из металла, кремния и углепластика. В первую очередь это машины на автопилоте – весь их высокий смысл состоит в том, чтобы вообще не дёргать человека в салоне и при этом понимать, что собираются делать другие участники дорожного движения.
Экспериментами Google, Uber и Tesla дело не ограничивается. По-настоящему умный дом не должен каждый раз интересоваться, какую температуру и какой уровень громкости выставлять в пятницу вечером – он должен об этом догадываться. Дроны, развозящие пиццу на вечеринку, вообще не догадываются о существовании людей, но не могут позволить себе игнорировать сигналы коллег по доставке. Чайник должен загодя сообщать тостеру, когда он закипит, чтобы тот вовремя поджарил хлеб. Даже Wi-Fi-роутеры, которые выпускает Google( и несколько его конкурентов) учатся разговаривать между собой и с пользовательскими устройствами, чтобы оптимизировать нагрузку на сеть.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ
ТРЕНДЫ,
КОТОРЫЕ РЕАЛЬНО
ИЗМЕНЯТ МИР В 2017 ГОДУ
Это будет самая незаметная человеческому глазу перемена в окружающем мире, но исключительно важная: устройства будут общаться между собой больше, чем с нами.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: СОФТ ПРОТИВ ХАРДА
Машинное обучение – самый обсуждаемый технологический термин 2016 года. Алгоритмы, которые сами ищут способ выполнить поставленную задачу, добились впечатляющих успехов. Например, впервые обыграли человека в го, последнюю не поддававшуюся им игру с полной информацией. Или нарисовали гигазиллионы картинок в приложении Prisma. Но были и другие достижения, куда более важные для бизнеса, – в следующем году они встанут на поток. Например, исследователи из Google попросили две системы машинного обучения обменяться зашифрованным сообщением, которое не смогла бы расшифровать третья система, и они справились. Экономический потенциал такого рода экспериментов огромен. Ту самую программу, которая обыграла чемпиона в го, применили для того, чтобы оптимизировать потребление энергии в дата-центрах Google. Она снизила счёт на 15 %. Этот пример один даёт представление и о потенциальном размере рынка, и о том, почему машинным обучением занимается весь мир.
Прогресс софта полностью изменил и рынок процессоров. Давно уже было известно, что с задачами машинного обучения лучше справляются специальные чипы, например графические. В канун прошлого Нового года мастодонт традиционной индустрии Intel завершил $ 16-миллиардную сделку по покупке Altera, производителя специальных процессоров FGPA, которые используются самообучающимися программами. В 2016-м собственное подразделение для разработки FGPA открыл Microsoft, в мае свой первый процессор собрал Google, а в Купертино собственные чипы производят уже некоторое время. Скорость прогресса и масштабы отрасли таковы, что каждая большая софтверная компания вынуждена разрабатывать собственные процессоры. Традиционные игроки на рынке тоже благоденствуют. Nvidia с осени маркетирует но-⇒нвый продукт: небольшой суперкомпьютер стр. 69 из
2( 162) февраль 2017 67