16 [
ЦИФРОВЫЕ МЕДИА wan-ifra . org ] [ gipp . ru ]
ОКТЯБРЬ 2020
По моему велению , по твоему хотению
Профессионалы в сфере медиа из Европы и Канады обсудили различные способы персонализации новостного контента , поделились своими успехами на этом поприще и рассказали об актуальных проблемах автоматизированной журналистики .
Чтобы ознаменовать завершение проекта CPN ( Content Personalisation Network ), его организаторы устроили специальный вебинар о том , как персонализация контента может помочь новостным медиа наладить более устойчивые и плодотворные отношения с аудиторией .
Участниками виртуального « круглого стола » стали :
W Свантье Фишенбек , менеджер по инновациям Der Spiegel , Германия ;
W Ярно М . Копонен , руководитель направления AI и персонализации Yle News Lab , Финляндия ;
W Гордон Идалл , руководитель отдела технических разработок The Globe and Mail , Канада ;
W Ине ван Зееланд , научный сотрудник центра imec-SMIT ( медиа , инновации и технологии ) Брюссельского свободного университета , изучающая вопросы конфиденциальности пользователей . Также на вебинаре выступили с презентациями
Эл Рамич , основатель и генеральный директор компании Loomi . ai , и Маттиа Фоши , генеральный директор ID-Ward . Эти два стартапа в сотрудничестве с CPN разработали инновационные технологические механизмы персонализации контента ( подробнее о них – в конце статьи ).
Концепция и тестирование Новостное издание Der Spiegel задумалось о персонализации совсем недавно , рассказала Фишенбек , – всего несколько месяцев назад . Сейчас журнал старается ответить на следующие вопросы :
1 . Как совместить коммерческую персонализацию с журналистскими принципами компании ?
2 . Какие технологические решения доступны на данный момент и как они помогут привлечь внимание пользователей ?
3 . Какой тип персонализации подходит изданию и от чего она должна отталкиваться : контент , время , настроение , контекст ?
Фишенбек подчеркнула , что при выборе подхода к персонализации надо учитывать специфику
Генерировать актуальные рекомендации непросто , и единственный способ добиться здесь успеха – постоянно тестировать систему . Чем выше уровень персонализации , тем сложнее убедить редакторов , что она работает . Поэтому нужно регулярно показывать сотрудникам редакции статистику и результаты тестов . twitter . com / ilparone
контента и аудитории : « Мы обнаружили , что персонализация не работает , если ее концепция не совпадает с типом контента , привычками пользователей и стратегией компании ».
На другом конце спектра – The Globe and Mail : здесь начали внедрять персонализированный контент семь лет назад . За это время компании удалось выстроить крепкую архитектуру рекомендаций , опирающуюся на несколько модулей и способную генерировать предложения в разных условиях . Одна из особенно удачных персонализированных функций – « Вдруг вы пропустили », показывающая пользователям контент , который может их заинтересовать . Но , как отметил Идалл , этот механизм оказался достаточно простым с точки зрения технологий , в то время как персонализация в целом устроена сложнее . Существует , например , проблема « чистого листа »: как рекомендовать контент , если вы еще ничего знаете о пользователе ?
« Разрабатывая механизмы персонализации , вы должны сразу подумать и об их тестировании , чтобы быть в курсе того , насколько хорошо они работают , – сказал Идалл . – Персонализации самой по себе недостаточно , ее нужно тестировать . Генерировать актуальные рекомендации непросто , и единственный способ добиться здесь успеха – постоянно тестировать систему ».
Тесты также помогают собрать информацию , которую полезно будет обсудить с коллегами . « Чем выше уровень персонализации , тем сложнее убедить редакторов , что она работает , – сделал вывод Идалл . – Поэтому регулярно показывайте сотрудникам редакции статистику и результаты тестов ».
Новостной ассистент Voitto от Yle News Lab выводит уведомления с рекомендациями прямо на экран блокировки .
С правом выбора По мере того как в руках издателей оказывается все больше и больше данных пользователей , с помощью которых они предлагают рекомендации , у ауди тории появляется больше вопросов о том , как эти данные используются . Ван Зееланд советует новостным медиа развеивать страхи читателей , открыто рассказывая о сборе и обработке данных : « Очень важно знать , чего хотят и ждут от вас ваши читатели , на этом строится любая персонализация . И так же важно регулярно спрашивать их , согласны ли они с вашими действиями и понимают ли , что за ними стоит ».
Фишенбек заметила , что читатели порой с опаской относятся к персонализации новостей , но в другом контексте сама идея их не смущает : « Все любят рекомендации сервисов вроде Netflix или Spotify ».
Для новостного издания персонализация может стать возможностью переосмыслить свои отношения с аудиторией . « Мы воспринимаем новые технологии как шанс сделать издание более интерактивным и повысить вовлеченность читателей , – сказала Фишенбек . – Это важная задача , и она тесно связана с той ролью , которую сегодня играют подписки ».
Копонен отметил , что при разработке систем персонализации в Yle News Lab тоже в первую очередь обращают внимание на пользователей : « Наш подход состоит в том , чтобы дать читателям право выбора . Они могут выбрать совершенно стандартный контент « без наворотов » или разные уровни персонализации . Важно , чтобы пользователь чувствовал , что может контролировать процесс ».
Он рассказал собравшимся о функции Voitto , которая исполняет роль новостного ассистента , выводя рекомендации прямо на экран блокировки . Voitto спроектирована мультидисциплинарной командой и самообучается , обрабатывая как прямой запрос (« показывать / не показывать похожее »), так и непрямой фидбэк ( поведение пользователей ). « Результаты впечатляют : из тех , кто выбрал опцию получать персонализированные уведомления , 90 % решили не отказываться от них в дальнейшем », – заключил Копонен .