Мониторинг на състоянието на културите : Използвайки индекси като NDVI и EVI , фермерите могат да наблюдават състоянието на културите във времето , да откриват стреса рано и да коригират интервенции като торене или напояване ;
Прецизно земеделие : Интегрирането на множество индекси позволява по-ефективно използване на ресурсите ( напр . вода , торове ) чрез насочване към специфични области на фермата , които изискват внимание ;
Откриване на суша и воден стрес : Индекси като NDWI и SAVI помагат при наблюдение на почвената влага и условията на суша , което позволява навременни корекции на напояването ;
Оценка на добива : Комбинирането на индекси във времето дава възможност за прогнозиране на потенциала за добив на културите , позволявайки по-добро планиране и пазарни решения .
5 . ИЗВОДИ , ПРЕПОРЪКИ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Като резултат от направените изследвания се дават следните препоръки за работа с дистанционни измервания в земеделските стопанства :
Да се използват протоколи за обработка на данни за дистанционно наблюдение : Ефективно обработване на спътникови изображения , данни от БЛС и сензорни измервания . Планиране на полети , организация на работа , обработка на данни и съображения за разходите за генериране на опростени визуални формати ( напр . JPG , PNG , PDF ) и индекси за селскостопанска употреба .
Да се въведе ГИС-базирана интеграция на данни : Протоколи за комбиниране на данни от различни източници , като спътникови изображения , измервания от БЛС и наземни сензори , в Географски информационни системи ( ГИС ), за да се създаде цялостен , интегриран поглед върху условията в стопанството .
Да се въведат унифицирани дневници на стопаните при извършване на земеделски операции : Унифицираните дневници свързват традиционните земеделски практики със съвременните методи за запис на данни , за да подобри вземането на решения .
Да се събиране и обработват данни от климатични наблюдения : Предлагат се практически и модерни подходи за събиране и анализиране на климатични данни , включително и за създаване на метеорологични модели и влажност на почвата , и прилагане на тези наблюдения за оптимизиране на управлението на културите .
Да се изготви анализ на разходите и ползите от технологиите за дистанционно наблюдение : Този анализ помага на земеделските стопани и професионалистите в областта да оценят инвестицията спрямо потенциалните печалби в реалното производство .
Да се разработи удобна за потребителя ИКТ платформа : Подчертава се значението на удобния за потребителя дизайн , достъпността на данните и интегрираните инструменти за вземане на решения от земеделските стопани .
Да се направи план за достъп до спътникови данни : Необходим е текущ преглед на наличието на спътникови данни както безплатни , така и търговски , и как стопаните могат да използват този ресурс за наблюдение на фермите , вземане на решения и оптимизиране на разходите .
Да се прилагат протоколи за наблюдения в земеделски стопанства с технологии за БЛС : Подробни протоколи за използване на усъвършенствани технологии за БЛС , като дрон WingtraOne GEN II , оборудван с RGB и мултиспектрални камери с висока разделителна способност за наблюдение на стопанства и събиране на данни . Това включва режими на работа , работни процеси за обработка на данни и изчисляване на вегетационни индекси като NDVI и NDRE за прецизно земеделие .
Технологиите за дистанционно изследване на земеделските стопанства имат безспорни предимства . Независимо дали чрез свободно достъпни спътникови данни или базирани на БЛС изображения с висока разделителна способност , тези методи предлагат ценна представа за състоянието на културите , почвените условия и факторите на околната среда , които са от решаващо значение за модерното , основано на данни , управление на земеделските стопанства . Въпреки че разходите остават предизвикателство за по-малките стопани , нарастващата наличност на инструменти и платформи с отворен код прави възможно дори производители с ограничени ресурси да се възползват от тези напреднали технологии . Бъдещето на селскостопанския мониторинг е в непрекъснатото развитие и интегрирането на дистанционното изследване с други източници на данни за стопанствата , което позволява прецизно земеделие и устойчиви практики в различни по мащаб производства .
ЛИТЕРАТУРА
1 . Barbedo , J . G . A .( 2019 ) A review on the use of unmanned aerial vehicles and imaging sensors for monitoring and assessing plant stresses . Drones 2019 , 3 , 40
2 . Wang J ., Rich P ., Price K ., Kettle W .( 2005 ) Relation between NDVI , Grassland production , and Crop Yield in Central Great Plains
3 . Zhang , C ., & Kovacs , J . M . ( 2012 ). The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture : A review . Precision Agriculture , 13 ( 6 ), 693-712
4 . Matese , A ., Di Gennaro , ( 2015 ) Technology in precision viticulture : A state of the art review , International Journal of Wine Research 7 ( 1 ), 38 , 69-80 .
5 . Lobell , D . B ., Thau , D ., Seifert , C ., Engle , E ., & Little , B . ( 2015 ). A scalable satellite-based crop yield mapper . Remote Sensing of Environment , 164 , 324-333 .
6 . Ганев , С ., А . Арсова . 1980 . Методи за определяне на силно киселинния и слабо киселинния катионен обмен в почвата . Почвознание и агрохимия , год . V , № 3 , 22-33
Полезни връзки : https :// earthengine . google . com / https :// www . pix4d . com / https :// www . agisoft . com / https :// www . orfeo-toolbox . org / https :// earth . esa . int / eogateway / tools / snap https :// eos . com / products / landviewer /
Рецензент : Проф . д-р инж . Мария Асенова
Адрес на автора
Д-р инж . Кирил Стоянов Съюз на геодезистите и земеустроителите в България e-mail : kirilstoianov _ maf @ yahoo . com
ГКЗ 5-6 ’ 2024 47