22
Город моей судьбы
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
АГРАРИИ ВЫРАЩИВАЮТ И
СОБИРАЮТ УРОЖАЙ ПРИ ПОМОЩИ
ПРОГНОЗНОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ
Переход промышленности на « цифру » - тренд , распространённый во всём мире . Работу над созданием систем предиктивной аналитики ведут известные мировые компании . Дело в том , что цифровые модели и копии производств помогают кратно увеличить эффективность отечественной промышленности . Сегодня в Омске ощутимый рывок в этом направлении совершил Омский ГАУ .
В рамках национальной программы « Цифровая экономика РФ », ведомственного проекта « Цифровое сельское хозяйство » в 2020 году Омский государственный аграрный университет при поддержке Министерства сельского хозяйства РФ открыл цифровой ситуационный центр ( ЦСЦ ). Это образовательная и научно-инновационная площадка для работы с реальными производственными кейсами , получения компетенций по работе с большими данными , предсказательной аналитикой , искусственным интеллектом .
На 22-й Российской агропромышленной выставке « Золотая осень - 2020 » проект презентовала ректор университета Оксана Шумакова . Доклад заслушали первые лица государства : председатель правительства РФ Михаил Мишустин , вице-премьер Виктория Абрамченко , министр сельского хозяйства РФ Дмитрий Патрушев , заместитель министра сельского хозяйства РФ Максим Увайдов .
СИТУАЦИИ РАЗНЫЕ - РЕШЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОЕ
- Цифровой ситуационный центр Омского ГАУ - это система поддержки принятия решений в образовательном и научном процессах , основанная на технологиях моделирования и анализа ситуаций . Комплекс организованных рабочих мест для персональной и коллективной работы обучающихся и научно-педагогических сотрудников вуза по управлению , контролю и мониторингу объектов и ситуаций с целью развития компетенций обучающихся и поддержки производства в вопросах цифровизации , - рассказала Оксана Шумакова .
Технология работы следующая . Операторы центра удалённо подключаются к информационным системам предприятий и технике , имеющей системы удалённого контроля . Далее с помощью специализированных программ осуществляется управление и мониторинг , создаётся цифровая копия физического объекта , идёт накопление данных для анализа . Так , впервые на базе центра оцифровали сельскохозяйственные угодья Омской области . Центр обрастает и другими стратегическими проектами .
Проект « Агроскаутинг » призван интегрировать программы управления доильным залом DataFlow и программы управления стадом UNIFORM-AGRI . Рукописные данные были трансформированы в программный продукт и представлены на единой цифровой платформе предприятия .
Один из наиболее интересных и перспективных проектов - « Цифровой двойник фермы » - виртуальная копия реального производственного стада из 500 голов , данные по которым поступают с датчиков , закреплённых на животных , каждые 20 минут . Совокупность специальных программных продуктов позволяет рассчитать по каждому животному более 100 параметров , а затем выстраивать прогнозные модели и принимать правильные решения . Это практикоориентированная технология обучения через действие : студенты работают с виртуальными копиями животных , применяя полученные знания в разных дисциплинах , моделируя в цифровом двойнике рационы кормления , параметры содержания .
СОКРАТИТЬ ПОТЕРИ
Готовые кейсы обеспечили снижение себестоимости кормления на 5 %, рост продуктивности на 7 %, снижение затрат на ветеринарное обслуживание до 15 %, повышение сохранности поголовья .
Кроме того , в университете сформирован научный задел мирового уровня в области селекции и генетики полевых культур . В 2020 году впервые в России на госсортоиспытание передан сорт фиолетовозерной пшеницы « Сирень », а сорт многолетней пшеницы « Сова » включён в государственный реестр . На базе центра планируют внедрение методов ускоренной селекции сельскохозяйственных культур , включая картирование генов , цифровое и математическое моделирование генетических последовательностей , других методов и приёмов биоинформатики . Это позволит на 2-3 года сократить сроки выведения на рынок новых сортов с заданными свойствами .
Омский ГАУ входит в топ-10 отраслевых вузов - лидеров по реализации образовательных программ и научных разработок для технологического обновления аграрной отрасли .
В последнем проекте учёные Омского ГАУ создают платформу для предсказания поломок сельхозтехники . В тройке программных лидеров страны - прототип цифровой платформы предиктивной аналитики агромашинHectorAl . Новый инструмент способен существенно сократить экономические потери , которые российские аграрии несут в период уборки урожая из-за выхода из строя сельхозтехники .
Фото ОмГАУ ОГРН 025500508330 . Реклама