32. XXXIV МЕЖДУНАРОДЕН СИМПОЗИУМ СЪВРЕМЕННИТЕ ТЕХНОЛОГИИ, ОБРАЗОВАНИЕТО И ПРОФЕСИОНАЛНАТА ПРАКТИКА В ГЕОДЕЗИЯТА И СВЪРЗАНИТЕ С НЕЯ ОБЛАСТИ София, 06 – 08 ноември 2024 г. –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– XXXIV INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MODERN TECHNOLOGIES, EDUCATION AND PROFESSIONAL PRACTICE IN GEODESY AND RELATED FIELDS Sofia, 06 – 08 November 2024
ПРИЛОЖЕНИЕ НА РЕЗУЛТАТИТЕ OT АВТОМАТИЗИРАНА КОМПЮТЪРНА КЛАСИФИКАЦИЯ В ГИС ЗА ГОРСКИ ТЕРИТОРИИ
Доц. д-р инж. Радка Колева, ас. инж. Станимира Стоянова – ЛТУ, София
APPLICATION BASED ON THE RESULTS OF AUTOMATED COMPUTER CLASSIFICATION IN GIS FOR FOREST AREAS
Assoc. Prof. Dr. Eng. Radka Koleva, Assist. Prof. Eng. Stanimira Stoyanova.
SUMMARY
The automated processing of digital images provides multi-temporal and objective information about the state of forests. This paper presents the possibilities of applying the computer classification of a multispectral image from the Landsat 7 ETM + satellite for the Regional Forest Directorate Burgas territory. A technological scheme for controlling and monitoring the forests in a GIS environment is proposed. The results were used to create a digital thematic map. The application of automated technologies facilitates the collection and analysis of data, leading to better management of forest resources and environmental protection for large areas of forests.
Keywords: remote sensing, forest areas, multispectral satellite image, automated computer classification, training sites.
РЕЗЮМЕ
Автоматизираната обработка на цифрови изображения осигурява разновременна и обективна информация за състоянието на горските масиви. Разработката представя възможностите за прилагане на компютърна класификация на многоканално изображение от спътника Landsat 7 ЕТМ + за територията на Регионална дирекция по горите – Бургас. Предложена е технологична схема за контрол и мониторинг на горите в среда на ГИС. Резултатите са използвани са създаване на цифрова тематична карта. Прилагането на автоматизирани технологии улеснява събирането и анализа на данни, което води до по-добро управление на горските ресурси и опазване на околната среда за големи площи от горските територии.
Ключови думи: дистанционни методи, горски територии, многоканално спътниково изображение, автоматизирана компютърна класификация, обучаващи множества.
1. ВЪВЕДЕНИЕ
Горските територии в България заемат от 33.25 % от територията на страната, като общата им площ според Баланса на територията по начин на трайно ползване на поземлените имоти към 31.12.2023 г. на Националния статистически институт, възлиза на 36 910.09 km 2 [ 7 ]. Тяхното съхранение и опазване е насочено към поддържане на жизнени и многофункционални горски екосистеми. Прилагането на фотограметрични и дистанционни методи и внедряването на
214