За да потвърди ролята си на един от водещите китайските интелигентни градове, Шенжен предприема смели стъпки в разгръщането на инфраструктура за свързаност. Градът инсталира повече от 50 000 5G базови станции и 15 000 многофункционални интелигентни стълба, за да формира платформа за споделяне на данни за умни градски приложения. 5G покритието и гигабитовите оптични интернет услуги достигат до повече от 90 процента от домашните клиенти [ 9 ].
Фиг. 2. Шенжен, Китай [ 13 ] Фиг. 3. Градът – държава Сингапур [ 14 ]
5.3. Сингапур
Singapore Land Authority( SLA), националната картографска агенция на Сингапур( Фиг. 3), започва проект за 3D национално картографиране през 2014 г., за да разработи усъвършенствана карта на Сингапур, която да представя сложната градска среда с високи детайли и да помогне за създаването на неограничено пространство от ограничена земя. Надеждните картографски данни с висока разделителна способност с отворен код, събрани като част от проекта, ще осигурят цифрова рамка за „ умната нация“. Това също би помогнало при прехода към 3D-упълномощена „ умна нация“, където данните се използват в приложения, свързани с националната сигурност, градското развитие, адаптирането към изменението на климата и т. н. Инициативата на стойност 8 милиона сингапурски долара за създаване и поддържане на 3D карта с висока разделителна способност на страната е водена от националната картографска агенция на Сингапур. Проектът е финансиран 50 процента от правителството на Сингапур и 50 процента от агенции, предимно Службата за гражданска авиация на Сингапур( CAAS) и Съвета за обществени услуги. Инициативата включва събиране на голямо количество данни в различни формати, възлизащи на повече от 50 терабайта. Проектът е разделен на две фази. В първата фаза е използвана въздушна фотограметрия и въздушен LiDAR за улавяне на терена и повърхностните данни на страната и изграждане на цифрови модели, които формират цялостната рамка на разширената карта на Сингапур. Като част от втората фаза на проекта, монтираните на превозни средства лазерни сканирания допълват въздушните изображения с данни на нивото на улицата, за да подобрят значително детайлите на картата. Проучване за мобилно картографиране, базирано на превозни средства, е проведено за 5500-километровата пътна мрежа на страната, за да заснеме повече от три милиона изображения и над 600 милиона LiDAR точки и да създаде много подробни 3D модели на гъстата градска пътна система. Най-бързите възможни техники за улавяне и манипулиране на данни на MicroStation на Bentley са използвани за постигане на точност на моделиране от 0,3 m и спестяване на над 3000 ресурсни дни и свързаните с това разходи. Целта на проекта за усъвършенствана карта на Сингапур e да отговори на изискванията на възможно най-много агенции с данни за 3D картографиране, да подпомогне ежедневните операции, планиране и управление на риска и е успешен в задоволяването на изискванията на партньорски агенции, като Съвета за обществени услуги( PUB) и Службата за гражданска авиация на Сингапур( CAAS), съответно за приложения като управление на наводнения и безопасност на полетите. 3D топографските данни на разширената карта на Сингапур формират рамката за разработването на платформата Virtual Singapore, която прави 3D картата на Сингапур достъпна за по-широк кръг от заинтересовани страни [ 10 ].
141