Психология субъекта жизнедеятельности на Европейском Севере Коллективная монография | Page 46

Статистическая обработка данных производилась с применением статистического пакета IBM SPSS Statistics (лицензионное соглашение № Z125- 3301-14 (САФУ имени М.В. Ломоносова)). Согласно измерениям прибора «Психофизиолог» по методикам «Сложная зрительно-моторная реакция» и «Вариационная кардиоинтервалометрия» у обследуемых определяется один из уровней функционального состояния: 1) негативное, 2) критическое, 3) предельно допустимое, 4) допустимое, 5) близкое к оптимальному и 6) оптимальное. В связи с тем, что распределение работников по данным группам было таковым, что не давало возможности оценить статистические различия. Для целей нашего исследования мы разделили всех обследованных работников на две группы: с неблагоприятным функциональным состоянием (те сотрудники, которые имели негативное, критическое или предельно допустимое состояние) и с оптимальным функциональным состоянием (те сотрудники, которые имели допустимое, близкое к оптимальному и оптимальное состояния). Таблица 1 – Распределение работников по уровню функционального состояния в течение вахтового заезда Группа по уровню функционального состояния Начало вахты (в % обследованных) Середина вахты (в % обследованных) Конец вахты (в % обследованных) Оптимальное Неблагоприятное 58,0 42,0 66,7 33,3 57,1 42,9 Как видно из данных таблицы 1, к середине вахтового периода наблюдается увеличение числа работников с оптимальным уровнем функционального состояния, что может быть связано с окончанием периода врабатываемости и наступления периода оптимальной работоспособности. Согласно данным описательных статистик (таблица 1), в обследованной выборке работников есть те, которым удается сохранить свое функциональное состояние оптимальным, и те, кто полностью расходует свои внутренние ресурсы и не успевает их восполнить в течение межвахтового отдыха. Именно эта вторая группа составляет группу риска, т.к. сниженный уровень функционального состояния может в последующем приводить не только к снижению работоспособности и производительности труда, но и к ухудшению состояния здоровья. Мы предположили, что такое деление на группы может быть связано с наличием выраженных акцентуаций характера. Для проверки своего предложения, мы провели пошаговый дискриминантный анализ, где в качестве зависимой переменной было отнесение к группе по уровню функционального состояния, а независимыми – выраженность типов акцентуаций характера. Применялся пошаговый вариант дискриминантного анализа, поэтому в итоговом варианте остались переменные, достигающие значимых показателей λ-Вилкса (λ равна 0,839 при р=0,021). Согласно значениям канонической функции в центроидах групп, максимальная различительная способность принадлежит одной переменной – выраженность демонстративного типа акцентуации. Пошаговый метод исключил из 46