Психология субъекта жизнедеятельности на Европейском Севере Коллективная монография | Page 46
Статистическая обработка данных производилась с применением
статистического пакета IBM SPSS Statistics (лицензионное соглашение № Z125-
3301-14 (САФУ имени М.В. Ломоносова)).
Согласно измерениям прибора «Психофизиолог» по методикам «Сложная
зрительно-моторная реакция» и «Вариационная кардиоинтервалометрия» у
обследуемых определяется один из уровней функционального состояния: 1)
негативное, 2) критическое, 3) предельно допустимое, 4) допустимое, 5) близкое к
оптимальному и 6) оптимальное. В связи с тем, что распределение работников по
данным группам было таковым, что не давало возможности оценить статистические
различия. Для целей нашего исследования мы разделили всех обследованных
работников на две группы: с неблагоприятным функциональным состоянием (те
сотрудники, которые имели негативное, критическое или предельно допустимое
состояние) и с оптимальным функциональным состоянием (те сотрудники, которые
имели допустимое, близкое к оптимальному и оптимальное состояния).
Таблица 1 – Распределение работников по уровню функционального
состояния в течение вахтового заезда
Группа по уровню
функционального
состояния Начало вахты
(в %
обследованных) Середина вахты (в
% обследованных) Конец вахты
(в %
обследованных)
Оптимальное
Неблагоприятное 58,0
42,0 66,7
33,3 57,1
42,9
Как видно из данных таблицы 1, к середине вахтового периода наблюдается
увеличение числа работников с оптимальным уровнем функционального состояния,
что может быть связано с окончанием периода врабатываемости и наступления
периода оптимальной работоспособности.
Согласно данным описательных статистик (таблица 1), в обследованной
выборке работников есть те, которым удается сохранить свое функциональное
состояние оптимальным, и те, кто полностью расходует свои внутренние ресурсы и
не успевает их восполнить в течение межвахтового отдыха. Именно эта вторая
группа составляет группу риска, т.к. сниженный уровень
функционального
состояния может в последующем приводить не только к снижению
работоспособности и производительности труда, но и к ухудшению состояния
здоровья.
Мы предположили, что такое деление на группы может быть связано с
наличием выраженных акцентуаций характера. Для проверки своего предложения,
мы провели пошаговый дискриминантный анализ, где в качестве зависимой
переменной было отнесение к группе по уровню функционального состояния, а
независимыми – выраженность типов акцентуаций характера. Применялся
пошаговый вариант дискриминантного анализа, поэтому в итоговом варианте
остались переменные, достигающие значимых показателей λ-Вилкса (λ равна 0,839
при р=0,021). Согласно значениям канонической функции в центроидах групп,
максимальная различительная способность принадлежит одной переменной –
выраженность демонстративного типа акцентуации. Пошаговый метод исключил из
46