Технологии / Физика 18
Искуственный нейрон
Искусственный нейрон— очень сильно упрощенная модель биологического нейрона. Соответственно искусственна нейронная сеть – упрощенная модель биологической нейронной сети, ну или проще говоря, нашего с вами головного мозга.
Условно можно выделить три типа задач: 1-ый тип( алгоритм и правила решения известны). К такому типу задач относятся: решение простого уравнения, выведение на экран окна программы, распечатывание документа на принтере. Такие задачи решаются с помощью обыкновенных компьютерных программ. Никаких проблем. 2-ой тип( алгоритм и правила решения не до конца изучены). К такому типу задач относятся: простейшее прогнозирование, расчёт погрешностей, приближенное решение уравнений. Такие задачи можно решать при помощи специальных статистических методов. 3-ий тип( алгоритм и правила решения не известны или их очень сложно описать математически). К такому типу задач относятся: прогнозирование курса валют, распознавание рисунка, распознавание речи. Вот тут на помощь приходят нейронные сети. Являясь моделью биологических нейросетей, они могут решать подобные задачи.
Нейронные сети применяют для решения задач, алгоритм решения которых неизвестен. Эта способность нейросетей и сделала их такими популярными. Нейросети можно обучить играть в игры, узнавать голос, прогнозировать рост / падение цен. Их можно научить всему, что мы делаем бессознательно!
Структура нейронной сети
Один нейрон сам по себе ничего не умеет, он только принимает сигнал, умножает его на вес, агрегирует и выдает результат. Понятно, что для решения задач этого недостаточно. Таким образом приходим к выводу, что нам нужен не один нейрон, а сеть нейронов, в которой этих искусственных нейронов очень и очень много. Все нейронные сети заключены в очень жёсткие 2-D – рамки. Любая трехмерность приведёт к сложнейшей структуре. Чтобы дополнительно упростить всю концепцию, решили разделить всю нейронную сеть на три слоя.
Может возникнуть логичный вопрос: как же соединяться нейроны друг с другом?». На самом деле есть определённая система. Самым оптимальным решением, которое пока что