Образовательный трек Data Mining Образовательный трек Data Mining | Page 9

НАВЫКИ , ИНТЕРЕСЫ И ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА ,
ТРЕБУЕМЫЕ РАБОТОДАТЕЛЕМ :
Аналитические навыки , способность видеть новые пути решения задач .
Понимание архитектуры данных .
Знание методов математической статистики , алгоритмов анализа данных и
математического моделирования , построения математических моделей ( нейронные сети ,
байесовские сети , кластеризация , регрессионный , факторный , дисперсионный и
корреляционный анализы и т . п .).
Знания и опыт программирования на Python, C++, Java, умение использовать библиотеки
для работы с данными .
Знание Machine Learning, Deep Learning.
Знание основ реляционных БД и языка SQL.
Знание современных технологий обработки больших данных (Hadoop, Spark, Hive, SAP
Hana, С Sense).
Знание инструментов визуализации данных ( в том числе для построения графов ).
Знание статистических инструментов SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau.
Английский язык ( не ниже уровня pre-intermediate).