ИСКУССТВО | Арт-блог
ИИ – искусственный интеллект .
Python – высокоуровневый язык программирования , в нем все является объектами . Он ориентирован на повышение производительности разработчика , читаемости кода и его качества , а также на обеспечение переносимости написанных на нем программ .
52
Neural style transfer – самая популярная форма применения ИИ в искусстве , в ее основе лежит стилизация изображения и построение модели на базе сверхточных нейронных сетей ( CNN ).
DeepFake – технология синтеза изображения , используемая для замены элементов изображения на желаемые образы . Название произошло от объединения терминов « глубокое обучение » ( англ . deep learning ) и « подделка » ( англ . fake ). В большинстве случаев в основе метода лежат GAN .
Generative Adversarial Network ( GAN ) – технология , которая использует две нейронные сети , одна генерирует псевдослучайные образы из заданного набора распределений , а другая – CNN дискриминатор –
Автор : Святослав Олейник @ svyat _ runner
Словарь терминов искусственный интеллект и современное искусство
ЧЕЛОВЕК ПОСТОЯННО ВЗАИМОДЕЙСТВУЕТ С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ , ЧАСТО НЕ ЗАМЕЧАЯ И НЕ ОСОЗНАВАЯ ЭТОГО . РАЗЛИЧНОЕ МНОЖЕСТВО АЛГОРИТМОВ И МЕТОДОВ РАБОТЫ С ДАННЫМИ , ГДЕ МАШИНА САМА УЧИТСЯ РЕШАТЬ ПОСТАВЛЕННУЮ ЗАДАЧУ , ТАКЖЕ ПРИМЕНИМЫ В ТВОРЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ . СЕГОДНЯ УЖЕ НЕТ СОМНЕНИЙ , ЧТО МЫ ЖИВЕМ В ЭПОХУ , КОГДА МАШИНА И ХУДОЖНИК СТАЛИ СОАВТОРАМИ , ДОПОЛНЯЯ ДРУГ ДРУГА . НАЧИНАЕМ РАЗБИРАТЬ- СЯ , КАК ЭТО ПРОИЗОШЛО , ИЗУЧАЯ ТЕРМИНОЛОГИЮ .
~ CABINET de l ’ Art ~ ОСЕНЬ
Было много попыток научить ИИ рисовать . Вот пример одной из них – Neural Style Transfer – это перенос стиля одного изображения на другое .
определяет правдоподобие образа на основе тренировочного набора . То есть одна часть алгоритма учится на фотографиях объекта и создает изображение , « состязаясь » со второй частью , пока та не начнет путать копию с оригиналом . Глобально технология привлекла внимание широкой общественности на аукционе Christie ’ s 25 октября 2018 года . Произведение , созданное французской арт-группой Obvi ous , – нечеткий портрет человека , распечатанный на холсте размером 70х70 см , было продано за 432 500 $.
Сreative Adversarial Network ( CAN ) – нейронная сеть , которая научилась создавать оригинальные произведения искусства , комбинируя опыт , полученный в ходе изучения различных стилей живописи . Технология была разработана командой ученых The Art & AI Laboratory Ратгерского университета ( Нью-Джерси ). Дискриминатор имеет множество классов , каждый из которых соответствует своему стилю – импрессионисты , сюрриалисты и так далее . Яркий пример – картина « Летние сады » итальянского художника Давиде Квайолы . Художник снял на видео цветы , колеблющиеся поздним вечером от порывов ветра . Дальше креативно-состязательная сеть преобразовала полученную информацию в полотна французских импрессионистов . Палитра и движения на видео остались неизменными , сеть создала новую живопись поверх исходных данных .
Но несмотря на то , что разрыв между ИИ и человеком сокращается , в ближайшее время преодолен полностью он не будет . Ведь именно человек настраивает модель , подбирает обучающие примеры и использует технологии для творчества . ИИ дает экстраординарные инструменты работы , открывает для художников большое экспериментальное поле , упрощает и автоматизирует рутинные действия . Но , чем более автоматизированным становится процесс создания произведений искусства , тем выше возрастает ценность самой идеи . И теперь , когда вопрос исполнения , физического воплощения и наличия необходимой техники автора отпадает , новые идеи остаются основной движущей силой в развитии искусства . А создание этих идей – это то , что пока ИИ не может отобрать у человека . С
Фото : www . depositphotos . com , www . wikipedia . com