Моя первая публикация 1 (5 files merged) | Page 39
37
Александр Гусев,
член наблюдательного совета ассоциации
«Национальная база медицинских знаний»:
– Наша ассоциация в регионах
работает безвозмездно. Главное
условие, чтобы субъект вкладывался:
предоставил площадку, подготовил
к новациям медицинский коллектив.
Крайне важно, где именно будет
пилотироваться проект по внедре-
нию искусственного интеллекта. На
Ямале была внутренняя дискуссия, в
результате которой выбрали боль-
ницу Муравленко. Сыграли роль два аспекта: в этом медучреждении
уникальная культура, слаженный кол-
лектив, настроенный на инновации. И
большой объём медицинских данных
в цифровом виде. Для ИИ «цифра» –
как нефть для экономики. Мы ожи-
дали определённый положительный
эффект. Но результаты Муравленков-
ской центральной городской больни-
цы нас приятно удивили – в России
такого опыта ещё не было.
Сергей Новиков, директор
департамента
здравоохранения
ЯНАО, признался на конференции,
что в начале эксперимента были
опасения, что не сработает.
– Каждое внедрение новой ин-
формационной системы требует
переобучения врачей, настройки
работы, введения большого объёма
данных вручную. Мы боялись не-
гатива, опасались, что нагрузим на-
ших врачей ещё больше, а результа-
та они не увидят. На деле оказалось
всё проще. Система настроена так,
что при нажатии кнопки в интер-
фейсе электронной медкарты док-
тор видит риски по конкретному
пациенту или целому участку, – рас-
сказал Сергей Новиков. – Машина в
электронном виде анализирует кар-
ту от 30 секунд до двух минут. отправлялись анонимные данные из
электронных медкарт, и в ответ при-
ходили готовые результаты. После
обработки 30 тысяч амбулаторных
карт выяснилось, что треть пациен-
тов имеют высокий риск развития
сердечно-сосудистых заболеваний.
– Из этого количества мы ото-
брали 621 человека с предельно
высоким риском сердечно-сосуди-
стых заболеваний, при этом они
даже не подозревали об опасности.
С этой группой врачи отработали,
и к концу марта 67 человек были
поставлены на диспансерный учет.
Такой масштабной оценки каждо-
го пациента по риску сердечно-со-
судистых отклонений в больнице
никогда не было, и её невозможно
сделать силами врачей, – сообщила
на конференции Елена Климович,
врач-терапевт, заведующая отделе-
нием медицинской профилактики
Муравленковской центральной го-
родской больницы.
Елена Сергеевна заверила, что
врачи и дальше заинтересованы в
сотрудничестве с разработчиками.
Теперь у них есть возможность за-
пускать на ночь оценку электрон-
ных медицинских карт. Одобрили
медики и кнопку обратной связи.
Учитывая замечания и коммента-
Будущее уже наступило
Экспериментальной
площад-
кой для обследования пациентов
на риск возникновения сердечно-
сосудистых заболеваний стала Му-
равленковская центральная город-
ская больница. Информационную
систему медучреждения подключи-
ли к облачному сервису поддержки
принятия врачебных решений. Туда
рии докторов, инженеры обучают
искусственный интеллект, делают
настройку системы анализа здоро-
вья более гибкой и чувствительной.
ИИ выявил
двух онкобольных
Второй точкой приложения
искусственного интеллекта стал
анализ КТ-снимков лёгких, зато-
ченный на поиск злокачественных
опухолей. Рак легкого – одна из ли-
дирующих онкопатологий, к тому
же неблагоприятных по выявлению
и прогнозам.
– Соотношение заболеваемости
и смертности по раку лёгкого, пожа-
луй, самое трагичное. По статисти-
ке в России 40 процентов диагнозов
рака легкого обнаружены в 4-й ста-
дии. В ЯНАО эта цифра не намного
меньше – 39,8. Ранняя диагностика –
лишь в одном из трёх случаев. В
России ежегодно на 10 пациентов со
злокачественными опухолями лег-
кого приходится 8 смертей. В ЯНАО
на 10 диагнозов – 5 смертей, – рас-
сказал Сергей Партс, руководитель
окружного онкологического центра.
Как переломить этот тренд и со-
кратить смертность? Врачи видят
спасение ситуации в уменьшении