Морские информационно-управляющие системы Май 2014, № 4 | Seite 105

Рис. 2. Цифровая модель рельефа дна Баренцева моря информацией о  морфологии (включая, расчлененность) рельефа дна и других характеристиках. В этом случае необходимо провести систематизацию, типизацию и  районирование рельефа. Для этого на цифровой модели рельефа необходимо выделить области, где изменения геолого-геоморфологических параметров будут относительно невелики, при этом систематизацию (типизацию, районирование) логично проводить согласно с классификацией, которую возможно детализировать в соответствии с целями и задачами исследований. Используя эти данные, можно рассчитать серию морфометрических показателей, которые базируются на  вычислении производных сеточных цифровых моделей. Угол наклона (в  градусах) в  точке с  координатами (x, y) вычисляется по формуле, где z = z (x, y)  – функция двух переменных, описывающая рельеф. Для вычисления частных производных могут быть применены различные методы. При этом следует учитывать, что функция глубин z (x, y) является сеточной (ее значения известны в узлах регулярной прямоугольной сетки). Для вычисления частных производных в узле сетки с индексами (i, j) используются центральные разности: где через zij обозначено значение глубины в узле (i, j), а через hx и hy – шаг сетки вдоль осей x и y соответственно. При вычислениях необходимо также вводить поправочный коэф- фициент для значений hx и hy , учитывающий искажения длин вдоль параллелей и  меридианов в  проекции Меркатора (поскольку модель создавалась именно в этой проекции). Помимо углов наклона, по  цифровой модели рельефа дна может быть вычислен целый ряд других морфометрических показателей. Как правило, алгоритмы для их вычисления базируются на использовании метода «скользящего окна» (иногда используют термин «фильтрация»). Выбирается об ласть определенной формы (обычно квадрат или круг) и размера, центр области помещается в узел сетки, и делается выборка всех значений модели рельефа, попавших в  эту область. Значение требуемого показателя в центре окна вычисляется далее по полученной выборке. Описанная операция повторяется для каждого узла сетки цифровой модели. В результате получается новая сеточная цифровая модель, в узлах которой хранятся значения вычисленного показателя. В распределении поверхностных отложений и строении верхней осадочной толщи наблюдается отчетливая связь с  современной поверхностью рельефа дна и  его отдельными формами. Основой первичных данных о поверхностных отложениях являются пробы, полученные в  натурных условиях с помощью различных технических средств (дночерпателей, геологических трубок различных типов и  модификаций и  пр.). Для характеристики осадочной толщи дополнительно используются данные сейсмоакустического профилирования и бурения. Поскольку отбор проб осадков проводится в ограниченном числе точек, то основной задачей обработки геолого-геоморфологической информации является обобщение точечных натурных данных на площади района обследования. Геоакустические параметры, измеренные по образцам осадков, можно связывать с типом осадка. Такой подход позволяет экстраполировать полученные данные на большие участки дна. No. 1 (4) / 2014, Морские информационно-управляющие системы 103