Морские информационно-управляющие системы Декабрь 2016, № 10 | страница 83

Важные вопросы
Окружающая среда
Как получить наилучшие оценки поля на основе редкой выборки?
Какие улучшения качества прогноза дают прицельные наблюдения?
Какие улучшения качества прогноза дает кластерная адаптивная архитектура?
Объекты и их траектории
Сопровождение объектов
Соприкосновение с целью
Какие улучшения дают мобильные векторные антенны?
Какие преимущества в обнаружении дает адаптация к окружающим условиям?
Какие преимущества в обнаружении дает адаптивная антенна?
Рис. 6. Вопросы, решаемые в рамках работ по созданию систем подводного наблюдения
ЛИТЕРАТУРА
1. Allan R. Robinson. Ocean Prediction Systems: Advanced Concepts and Research Issues // Harvard University Presentation. – 2006. 2. W. Burneff, J. Harding, G. Heburn, Overview of Operational Ocean Forecasting in the US Navy: Past, Present & Future // Special Issue – Navy
Operational Models: Ten Years Later. Oceanography, v. 15. – # 1. – 2002. 3. Allan R. Robinson, Forecasting and Simulating Coastal Ocean Processes and Variabilities with the Harvard Ocean Prediction System. // from Coastal Ocean Prediction, C. N. K. Mooers ed., American Geophysical Union. – 1999. 4. http:// www. ocean-modeling. org / maвin. php 5. Т. Андерсон, Статистический анализ временных рядов, раздел « Тренды и сглаживание » // Изд. « Мир », М., 1976 г. 6. М. Дж. Кендалл, А. Стюарт. Многомерный статистический анализ и временные ряды. Под ред. А. Н. Колмогорова и Ю. В. Прохорова
// Изд. « Наука », М. 1976 г. 7. H. Schmidt. Adaptive Rapidly Environment Assessment. MIT, 2001. 8. Capturing Uncertainty in the Common Tactical / Environmental Picture. Presentation. Airlie Conference Center, Warrenton, VA, Oct. 2000. 9. Wen Xu, H. Schmidt, A. Baggeroer, D. Wang, J. Milgram. Effects of the Environmental Uncertainty on Matched-Field Source Localization in
Terms of Parameter Coupling. Presented to ONR Uncertainty Workshop. Adaptive Rapid Environmental Assessment Group, MIT, 2002. 10. P. F. Lermusiaux, C. S. Chiu, Four-Dimensional Data Assimilation for Coupled Physical-Acoustical Fields, PADA. – 2002. 11. C. Rowley, J. Cummings. Data Assimilations and Ocean Data Quality Control Upgrades in SWAFS. Document #: N0001402WX20955, 2004. 12. A. Baggeroer, W. Kuperman, H. Schmidt.“ Matched field Processing: Source localization in correlated noise as an optimum parameter estimation problem”, JASA, v. 83, pp 571 – 587. – 1988. 13. D. Wang, P. F. Lermusiaux, P. J. Haley, W. G. Leslie, H. Schmidt. Adaptive Acoustical-Environmental Assessment for the Focused Acoustic
Field‐05 At-sea Exercise. Conference proceedings IEEE / MTS Ocean’ s 2006. 14. N. K. Yilmaz, C. Evangelinos, N. M. Patrikalakis, P. F. J. Lermusiaux, P. J. Haley, W. G. Leslie, A. R. Robinson, D. Wang, H. Schmidt. Path Planning
Methods for Adaptive Sampling of Environmental and Acoustical Ocean Fields. Proceedings IEEE / MTS Ocean’ s 2006 Conference. 15. M. S. Stewart and J. Pavlos. A Means to Networked Persistent Undersea Surveillance. Submarine Technology Symposium( STS), Session 5.
– 2006.
No. 2( 10) / 2016, Морские информационно-управляющие системы 79