является 7-я версия пакета STADIA 7.0. Особенностью данного продукта является ориентация на пользователя, имеющего незначительный опыт, как в статистическом анализе, так и в работе с компьютером, но желающего иметь необходимый инструмент для обработки данных.
Для таких пользователей пакет предоставляет развитую систему помощи и сопровождения, включающую контекстную экранную помощь, гипертекстовый справочник, экспертную систему по выбору метода анализа данных, возможность вывода оглавления архива с комментариями. Кроме того, пакет имеет весьма скромные системные требования( 8 Mb оперативной памяти, размер программы на жестком диске 4.1 Mb).
С точки зрения функциональности пакет имеет все необходимые средства статистического анализа данных( описательная статистика, сглаживание, прогнозирование, методы контроля качества, кластерный и факторный анализ и т. д.) и их визуализации с достаточно широким выбором вида представления( 2-х, 3-х и многомерная графика, зависимости, прогнозы, диаграммы рассеивания и т. д.).
К ограничивающим факторам пакета относится возможность работы только под управлением ОС Windows и отсутствие иных локализаций кроме русскоязычной.
В качестве альтернативы универсальных систем рассмотрим профессиональный статистический пакет SAS( Statistical Analysis System), разработанный компанией SAS Institute Inc. Современная версия пакета по утверждению разработчиков позволяет обрабатывать данные из самых различных предметных областей: медицины, маркетинга, финансовых рынков, промышленности, экологии и т. д.
К функциональным возможностям пакета относятся: � широкий набор видов статистического анализа( анализ категорийных данных, многомерный анализ, психометрический анализ и т. д.); � бизнес-планирование, прогнозирование, поддержка принятия решений; � исследование операций; � управление проектами; � разработка приложений, преобразование математических формул в программный код; � кроссплатформенность( ОС Linux и Windows).
Широкому использованию пакета препятствуют, прежде всего, высокая стоимость и сложность в освоении.
Рассмотрим возможности широко распространенного пакета MS Excel для проведения статистического анализа данных( табл. 1). [ 2 ]
Таблица 1
Возможности статистического анализа в MS Excel Функции и методы
Средство реализации
Описательная статистика Встроенные функции
Кривые распределения
Инструменты надстройки Анализ Данных
Модель временного ряда и прогнозирование с учетом сезонных колебаний и периодических трендов
Создание собственного шаблона
� встроенная функция ЛИНЕЙН Многомерная линейная регрессионная модели
Нелинейная регрессионная модель( полиномиальная, экспоненциальная)
Корреляционный анализ
Одномерный и двухмерный дисперсионный анализ Визуализация данных Импорт / экспорт данных
� инструмент РЕГРЕССИЯ надстройки Анализ данных Встроенные функции
� встроенные функции КОРРЕЛ, КОВАР, � инструменты Анализа данных инструменты надстройки Анализа данных Мастер диаграмм из других приложений MS Office
Как следует из таблицы, основными средствами статистической обработки данных в MS Excel являются: � встроенные функции( категории математические, статистические); � надстройка Анализ данных; � Мастер диаграмм.
Все эти средства понятны, снабжены примерами использования в справочной системе и их применение не вызывает затруднений у пользователей. Таким образом, средства статистической обработки дан-
190