• ИНТЕРНЕТ •
увеличит наши возможности и передаст обратную
информацию, например, о ходе тренировки. А, может, и
белья, которое сумеет вовремя предупредить о разви-
вающейся болезни или в случае опасности передаст ин-
формацию о местонахождении в ближайший полицей-
ский участок. Возможности безграничны, а количество
данных, передающихся онлайн, растет с головокружи-
тельной скоростью. И большую часть этой информации
мы передаем сами, вольно или невольно.
Большие данные (Big data)
При обработке огромного количества данных на
помощь приходит искусственный интеллект. С одной
стороны, отделы маркетинга начинают заниматься
вопросами ай-ти и благодаря все более изощренным
алгоритмам предлагают нам продукты, соответству-
ющие нашим предпочтениям, потребностям и возмож-
ностям. Чаще всего мы видим довольно примитивную
форму такой деятельности: рекламу продуктов,
которые мы ранее искали в поисковых системах. К со-
жалению, иногда они еще долго «преследуют» нас даже
после совершения покупки. Но это только верхушка
айсберга, а то, как происходит подстройка под пользо-
вателя, обычно остается для него незаметным. Ходят
даже слухи, что этот процесс настолько точен, что при-
ходится специально уменьшать степень «попадания»,
чтобы не пугать клиентов, насколько много о них знает
система. Например, при покупке выбранного товара
предлагаются дополнительно три продукта, которые
на самом деле нам подходят, и еще два случайных. А с
другой стороны, мы ведь заходим в интернет, чтобы
что-то найти, и замечательно, когда поисковики сразу
выдают наиболее подходящие результаты. Поэтому
для брендов так важно выделиться из тысяч похожих
продуктов и, таким образом, заинтересовать не только
клиентов, но и поисковые системы. Кроме того, стоит
учесть все возрастающую популярность виртуальных
домашних помощников: Amazon Echo, Google Home и
Alexa. «Алекса, сколько времени?», «Алекса, каких про-
дуктов не хватает в холодильнике?», «Алекса, закажи
купальник для отпуска с доставкой на дом». Это лишь
некоторые из задач, с которыми успешно справляются
цифровые ассистенты. Именно поэтому ключевым ста-
новится умение использовать алгоритмы искусствен-
ного интеллекта при продвижении товара и доносить
информацию о продуктах представителям целевой
аудитории. Домашние помощники будут предлагать
бренды, ориентируясь на предпочтения пользователя
и ранее выбранные варианты. И неважно, идет ли речь
о выборе ресторана для особого случая или спортивно-
го бюстгальтера для фитнеса.
Картина будущего
Представьте, что вы идете по улице и видите женщину
в роскошных туфлях. Вы незаметно их фотографируе-
те, отправляете в поисковик, и через некоторое время
получаете если не точно такие же, то очень похожие
туфли вместе с адресами ближайших магазинов, где
понравившуюся пару можно примерить и купить.
Правда, здорово? Либо вы листаете Инстаграм, а там
20
мoднoe бeльe / 65
девушка позирует в потрясающем белье. Но, к сожале-
нию, не написано в каком именно. Вместо того, чтобы
отправлять ей сообщение с вопросом, вы просто копи-
руете снимок в сеть, и уже через несколько секунд ста-
новится понятно, где продается этот замечательный
комплект и есть ли нужный размер. Именно так вскоре
начнут работать поисковые системы в интернете. Пока
поиск по картинкам действует не очень успешно, но да-
вайте не забывать, что это искусственный интеллект,
который постоянно учится, и в какой-то момент вместо
текстового запроса мы привыкнем отправлять в Гугл
картинки.
Для кого опасны роботы
Прошлой осенью во время выступления в Каннах Дэ-
вид Шах представил доклад о том, каким профессиям
в модной индустрии больше всего угрожает роботиза-
ция, то есть где в качестве работников вместо людей
будут использоваться роботы. Некоторые из его выво-
дов просто шокируют. Начнем с тех, кто может спать
спокойно: это представители так называемых творче-
ских профессий. Дизайнеры по текстилю, менеджеры
отделов маркетинга, дизайнеры одежды, редакторы
модных журналов. То есть, в тех сферах, где нужна
интуиция и нестандартное мышление, роботы будут
не слишком распространены. Задуматься о будущем
стоит тем, кто принимает решения по закупкам – как
оптовым, так и розничным. Но уж точно, по мнению
Дэвида Шаха, вскоре без работы останутся продавцы
в магазинах, швеи и... модели. Робот-швея – это весьма
вероятная идея, даже в случае таких сложных в пошиве
предметов гардероба, как нижнее белье. Это факт, что в
развитых странах довольно сложно найти людей, кото-
рые согласны выполнять данную тяжелую и малоопла-
чиваемую работу, а такой робот не требует зарплаты,
не уходит в отпуск и, даже если у него не задался день,
все равно шьет строго по заданному шаблону. Но если
робота-продавца в сети H&M вполне можно себе пред-
ставить, то от мысли, что в брафиттинг-салоне помо-
гать с подбором белья будет робот-сканер, создающий
трехмерную модель тела, становится слегка не по себе.
Все-таки работа в магазине нижнего белья требует
интуиции и креативной реакции на просьбы клиентки.
Можно выделить какие-то общие принципы подбора,
но не получится четко расписать алгоритм поведе-
ния, ведь грудь каждой женщины уникальна. Также
интересно, каким образом произойдет замена моделей
их коллегами-роботами. С учетом того, что все больше
набирает силу тенденция демонстрации человеческого
тела всех вариантов пропорций и размера. Значит ли
это, что появятся бодипозитивные роботы?
И в завершение упомяну еще одну прозвучавшую на
конференции мысль, которая мне особенно запом-
нилась. Вся эта цифровая революция, эти новинки,
алгоритмы и приложения создаются для того, чтобы
продавать не больше, а эффективнее. Чтобы лучше
привлекать новых клиентов и лучше обслуживать тех,
чью лояльность производитель уже заслужил, лучше с
ними общаться. Не стоит об этом забывать!
АМ