Здравоохранение России №1 (2019 г) | Page 145

сердечной недостаточностью . « Дело в том , что если такой пациент в течение 30 дней после выписки снова попадает в клинику , страховая компания не оплачивает его лечение , а каждый день пребывания такого пациента обходится в 10 тысяч долларов , — говорит эксперт . — Модель предсказывает , какой пациент имеет наибольший шанс вернуться в течение 30 дней , и потом этому пациенту каждые три дня звонит медсестра , задавая вопросы : « Как у вас дела ? Какой у вас вес ? Есть ли проблемы с дыханием ? Какое давление ?» И дает простые рекомендации по алгоритму : если у вас вырос вес , примите таблетку мочегонного ; если выросло давление , увеличьте дозу гипотензивного препарата . Эта система снизила вероятность повторной госпитализации на 65 % и смертность — на 18 %». В данных кейсах не идет речи о каких-то суперкомпьютерных или космических технологиях — это простые , но эффективные решения . Третий кейс , о котором рассказал Симон Мацкеплишвили , относится к сектору кардиоонкологии — речь идет о сердечно-сосудистых осложнениях , возникающих в результате лечения онкологических заболеваний . На этот фактор приходится больше половины смертей онкопациентов . « Вместе с партнерами мы в МГУ им . М . В . Ломоносова разработали телемедицинскую систему , которая позволяет выявлять у пациентов самые ранние , доклинические проявления кардиотоксичности химиотерапии . Сейчас мы проводим клинические исследования вместе с онкологическим институтом имени П . А . Герцена с целью получить возможность их предотвращать или активно лечить . В основном это , конечно , пациентки с раком молочной
« Не случайно мы , когда принимали закон о новых информационных технологиях в здравоохранении ( его многие называют законом о телемедицине ), сделали себе задел на будущее . Практически там прописано больше , чем на сегодняшний день уже работает ».
железы — это самый частый « женский » рак . Сегодня из 100 пациентов с этим заболеванием только трое умрут от опухоли , а более 33 умрут от сердечной недостаточности , вызванной лечением ». Впрочем , и инновационным решениям , по словам Симона Мацкеплишвили , принадлежит важное место в процессе цифровой трансформации отрасли . Так , серьезная проблема — уровень качества диагностической работы . Острота может быть сглажена системой поддержки принятия решений на базе алгоритмов искусственного интеллекта — она должна стать краеугольным камнем цифровой трансформации отрасли .
ГЧП как инструмент . Важную роль в цифровизации отрасли играет возможность применения зарубежного опыта , вовлечение крупных зарубежных профильных компаний . « Для того чтобы решить задачи майского указа , очень амбициозные , естественно , нужно находить форматы коллаборации и взаимодействия государства и бизнеса , — говорит Николай Сивак , коммерческий директор Philips « Здравоохранение » в России и СНГ . — Philips как один из лидеров в медицинской информатике , в производстве решений для здравоохранения — мы уже несколько лет ведем « Индекс здоровья будущего » ( Future health index ), в том числе и в России , — проводит опросы медперсонала . Мы видим , что сложились отличные предпосылки для того , чтобы информационные технологии не на бумаге , а в реальности проникли в жизнь инфраструктуры здравоохранения . Большое количество медработников в России говорят , что видят реальную пользу от ИТ в своих больницах . Но при этом 85 % работников не очень довольны тем уровнем информатизации , который есть ». Николай Сивак выделяет несколько барьеров на пути развития и взаимодействия с государством по продвижению ИТ . Во-первых , это ограничения на участие иностранного капитала в развитии ИТ . Есть пути их преодоления , в том числе это практика партнерства , коллабораций . Во-вторых — в 115-ФЗ появилась возможность принять интеллектуальную собственность как объект ГЧП , и это хорошо , но остаются некоторые сложности , связанные с передачей исключительных и неисключительных прав . И третье — это возможность погружения цифровых сервисов в систему ОМС , что может дать большой толчок цифровизации медицины . Например , развитие цифровых платформ анализа медицинских изображений . ||