© « Радуга звуков » • № 1( 86) • Июнь 2025 | 33 которая состоит из узлов, работающих вместе для обработки информации и решения сложных задач, все используемые данные при этом проходят несколько этапов фильтрации. Они сортируются, анализируются, преобразуются, после чего система делает выводы и принимает решение. Если оно является неверным, то весь процесс повторяется снова до тех пор, пока не будет найдено верное решение. По мере накопления опыта система начинает принимать решения мгновенно и безошибочно. Слуховые аппараты « обучаются » таким же образом: они адаптируются к индивидуальным потребностям пользователя и звуковым ситуациям, в которых он находится в своей повседневной жизни. Например, если человек с нарушенным слухом работает на стройке, ежедневно пользуется метро или занимается музыкой, его слуховые аппараты с ИИ будут изучать жизнь владельца, учиться подстраиваться под все эти акустические ситуации. На основе полученных данных они обучатся предоставлять мозгу более значимые звуки, что в свою очередь позволит сделать понимание звуков и разборчивость речи лучше. А значит, поможет сохранить человеческий мозг здоровым как можно дольше.
Основная задача глубокой нейронной сети слуховых аппаратов заключается в ситуационном шумоподавлении. Традиционные технологии позволяют улучшить соотношение сигнал / шум максимум на 4-8 дБ. С помощью искусственного интеллекта одному из производителей слуховых аппаратов удалось улучшить это соотношение до 12 дБ, и это невероятный результат!
Глубокие нейронные сети, таким образом, принимают самое активное участие в обеспечении более высокого качества звука, улучшении соотношения сигнал / шум, предоставлении большего комфорта при прослушивании, а также лучшего понимания и запоминания речи. объемов данных. Более 12 миллионов реальных звуковых образов решают такие задачи, как фильтрация шума и выбор наилучших акустических параметров для слушания в определенных социальных ситуациях. Очевидно, что эта технология требует наличия в слуховых аппаратах достаточно мощных процессоров, способных выполнять огромное количество операций за одну единицу времени. Несомненный плюс— умение работать без участия человека и необходимости перепрограммирования.
Распознавание голосов
С помощью ИИ слуховые аппараты научились выделять из окружения голоса близких пользователю людей и отдавать им приоритет, если кто-то из них находится рядом. Это дает возможность владельцу устройства не беспокоиться о том, что он не услышит, например, голос ребенка или родителей в любой, даже самой сложной акустической ситуации. После прохождения 20-секундного « обучения » нейросеть может выделить каждый отдельный голос из гула голосов.
Кроме этого, теперь слуховые аппараты способны корректировать звучание собственного голоса слабослышащего человека, делать его максимально естественным, натуральным, похожим на тот, который слышат другие люди. Они стирают разницу между звучанием голоса через слуховые аппараты и в естественной акустической среде.
Представьте, что вы ужинаете в ресторане с друзьями. Человек, сидящий перед вами, начинает разговаривать в тот самый момент, когда вы решили выйти из-за стола. Большинство моделей традиционных слуховых аппаратов обучены фокусироваться на речи спереди и заглушать при этом все остальные шумы, особенно в громкой обстановке. Это значит, что вы можете не услышать официанта, стоящего позади вас с подносом, так как все внимание аппарата будет сконцентрировано на сидящем впереди собеседнике. Благодаря тому, что ваши слуховые аппараты имеют ИИ, у вас есть доступ к полной звуковой картине, вы одинаково хорошо сможете слышать друга, сидящего напротив, звон бокалов за соседним столом и голос официанта, стоящего позади вас. Многочисленные исследования доказали, что если в слуховых аппаратах реализована технология глубоких нейросетей, полная звуковая картина будет восприниматься на 60 % четче и объемнее.
Например, технология глубоких нейронных сетей одного из производителей способна имитировать работу мозга путем использования огромных