В Homeland есть любопытный эпизод. Сотрудники ЦРУ онлайн «ведут» террориста-морпеха Уокера, на-
блюдая за его передвижениями через сеть городских камер. Глаз режет деталь: камеры не могут выделить
Уокера из людского потока, хотя все его данные известны. Через 6 лет с премьеры сериала неповоротли-
вость киношной системы видеонаблюдения выглядит комично.
ВИДЕОКАМЕРА
с инстинктом охотника
А вот игры с деаномизацией по FindFace
частным лицам могут обойтись дорого.
С 2016 г. через FindFace квази-моралисты с
«Двач» ищут на ВК и травят русскоязычных
порноактрис, высылая на аккаунты их род-
ственников adult-контент. В 2017 г. суд по иску
администрации «ВКонтакте» запретил со-
бирать и обнародовать информацию из соц-
сетей, признав ее персональными данными.
НАШИ — ЛУЧШИЕ
Современный город – «Умный город». Его основа – централизованная
система наблюдения из видеокамер, установленных у подъездов, на
вокзалах, в торговых центрах, АЗС и т.д. В Чебоксарах «Умный город»
состоит из примерно 2000 камер, в Москве — из 170 000. Нам есть куда
расти – и не только по числу точек контроля.
М
осковскую систему видеонаблюде-
ния специалисты в сфере безопас-
ности считают наиболее передо-
вой в Европе. Не только потому,
что в столице создана крупнейшая сеть (по
данным PwC, на 1 кв.км территории Москвы
приходится 56 камер, в Чебоксарах данный
показатель составляет 8-9 камер на кв.км).
Москва стала первым мегаполисом в Европе,
где массово внедряется интеллектуальная
система распознавания лиц. Сотни камер в
Москве уже подключены к адаптированному
аналогу FindFace.
О FindFace знает любой пользователь
«ВКонтакте». С помощью сервиса по фото-
графии можно найти участника сети, даже
если тот скрывается под фейковым аккаунтом.
FindFace построен на технологии распозна-
вания лиц FaceN, разработанной российской
компанией NTechLab. Проект NTechLab по-
строен на самообучающихся нейронных
сетях. Алгоритм распознавания лиц FaceN в
2015 г. признан лучшим в мире.
НАЙДЕТ В ТОЛПЕ...
Но одно дело – распознавание человека
по статичной фотографии, принципиально
иной уровень сложности — «цель» в толпе.
Лицо, которое нужно найти, может быть
частично закрыто, изменено гримом, может
быть в тени. По словам основателя NtechLab
Артема Кухаренко, в таких условиях точность
определения 30% – «космический успех».
Найти человека в многомиллионном городе
– нетривиальная задача даже для высоких
технологий. И все же система работает. В мо-
сковских моллах в ловушку FaceN попались
с поличным десятки мелких шоплифтеров.
Используя систему распознавания, МУРовцы
задержали несколько преступников, находя-
щихся в розыске много лет.
Система использует данные из фотобанка
МВД. Видео с камер хранится в Едином центре
обработки данных. Доступ к контенту имеют
сотрудники правоохранительных органов и
госструктур, с ограничениями по уровням.
…ЗАГЛЯНЕТ В ДУШУ
Камеры с системой распознавания лиц
«работают» и с акциями оппозиции. В частно-
сти, во время митинга на ул.Сахарова система
была сопряжена с «Гигарамой», панорамной
съемкой разрешением 20 млн.
пикс. Результат был опу-
бликован в скандаль-
ном сетевом таблоиде
и вызвал баттхерт
участников меропри-
ятия: почти всех, при-
шедших на митинг,
можно рассмотреть
на масштабируемом
снимке. Детализация
гига-кадра настолько
высока, что с привяз-
кой к «полицейской»
версии FindFace по-
зволяет определить
личность каждого.
Используются ли ор-
ганами базы данных
соцсетей? Вероятно.
Российские разработки, аналогич-
ные FindFace, внедряются интернет-про-
вайдерами, структурами, специализиру-
ющимися на охране крупных объектов
и банками.
VisionLabs создал систему распоз-
навания Luna. Софт на обучающейся
нейросети выявляет индивидуальные
особенности лиц (разрез глаз, форма
носа и ушных раковин) и может найти
человека по фотобазе данных. Решение
Face Is от VisionLabs интегрировано в
CRM-систему. «Увидев» посетителя в
магазине, система анализирует историю
его покупок и отправляет на смартфон
клиента данные об актуальных скидках.
В 2016 г. банк «Открытие» запустил
систему распознавания лиц от VisionLabs
для ускорения процедур обслуживания
и снижения времени ожидания клиен-
тов в очереди.
Проект Face Control 3D от компании
«Вокорд» работает со сложными моде-
лями лиц на основе данных со стереока-
мер. «Вокорд» использует собственный
алгоритм распознавания лиц Vocord
DeepVo1, построенный на сверточной
нейронной сети. Алгоритм работает с
любыми камерами наблюдения, для се-
лекции лица достаточно видеокартинки
128х128 пикс.
ЖДЕМ У НАС?
Кроме Москвы, система распознавания
лиц сегодня апробируется в Екатеринбурге.
Есть ли перспективы проекта в Чебокса-
рах? Комментирует директор «Инфолинка»
Владимир СИВОВ.
IT: «Инфолинк» выиграл тендер по
установке и обслуживанию городских
камер. Могут ли муниципальные власти
выступить с инициативой внедрения та-
кой системы в Чебоксарах?
— Мы – во всяком случае,
пока – не ведем подобных
исследований. «Инфолинк»
по большому счету предо-
ставляет только транспорт.
Физический апгрейд камер в
данное время – нет, вряд ли. А
обновление ПО… Да, это происходит. В де-
кабре на 750 камер в интересах заказчика,
МВД, был залит новый софт. Появились допол-
нительные функции, в том числе связанные с
алгоритмами распознавания автомобильных
номеров.
Текст — Андрей ИВАНОВ
IT-NEWS
21