ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ —
Перспективы , от которых захватывает дух ... Только один вопрос : стоит ли стремиться на вершину развития цивилизации , если там нас ожидает Джонни Мнемоник ?
ТАКИЕ РАЗНЫЕ НЕЙРОСЕТИ
Прорыв в практическом применении нейросетей произошел в 2012 г ., в период экспериментов Nvidia с системами распознавания визуальных образов . До того машинные системы распознавания строились на алгоритмах , разработанных на мощном математическом аппарате . В 2012 г . была создана первая обучаемая нейросеть , распознающая образы с точностью 85 %. За 4 года искусственные нейросети обогнали человеческий интеллект в способности распознавания .
И если прежде нейросеть распознавала только образы , то теперь она создает их сама , опираясь на имеющийся « опыт ». На этом построено приложение Prisma . Фильтры и спецэффекты , имитирующие художественные стили , работают с любыми изображениями .
Системы распознавания лиц в мобильных гаджетах — одно из самых перспективных направлений развития нейросетей . В 2001 г . был разработан алгоритм Виолы- Джонса , который сегодня широко используется в фотомодулях . Суть его в анализе фотосенсором световых пятен « глаза — нос — рот ». Алгоритм хорошо работает , пока лицо стоит к камере анфас .
« Сверточная » нейронная сеть , созданная в лаборатории Yahoo Labs из Стенфордского университета , легко распознает лицо под любым углом , закрытое одеждой , руками , при повороте на 180 ° и т . д . Для обучения сети использовалась база из фотографий 200000 изображений лиц , снятых под различными углами . Yahoo намерена использовать новый алгоритм для поиска людей по фотоизображениям в своем фотохостинге Flicr .
Нейросети научились распознать размытые или закрашенные изображения лиц . В Институте Макса Планка создали нейросеть , способную распознавать замыленные фотоартефакты .
Базой для системы Faceless Person Recognition System ( FPR ) стала т . н . « сиамская нейронная сеть ». Ее архитектура подразумевает , что нейросеть содержит несколько подсетей с идентичными параметрами . Для обучения программисты использовали базу данных из 13000 фотографий примерно 600 людей . Точность распознавания достигла 86.7 % при анализе 10 снимков одного человека , если освещение , и одежда объекта не менялись . FPR — пример ложности мифа о защищенности и приватности человека в соцсети . Люди , надеющиеся скрыть себя при помощи закрашивания лица на фотоснимке , теперь не могут быть в безопасности . Даже
ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОСЕТЬ —
математическая модель , ее программное или аппаратное воплощение , построенные по принципу функционирования сетей нервных клеток живого организма . Понятие возникло в конце 40-х гг . XX века при изучении процессов в мозге и при попытке их моделирования . ИНС — система простых процессоров ( искусственных нейронов ). Каждый процессор сети имеет дело только с сигналами ( спайками ), которые он периодически получает , и сигналами , которые посылает другим процессорам . Соединенные в большую сеть с управляемым взаимодействием , локально простые процессоры вместе способны выполнять сложные задачи .
Нейронные сети не программируются , они обучаются . Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейросетей перед традиционными алгоритмами . На практике обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами . В процессе обучения нейросеть способна выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными , и затем выполнять обобщение . В случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных , которые отсутствовали в обучающей выборке , а также неполной и / или частично искаженной информации .
нескольких фотографий с метками достаточно , чтобы система распознавания лиц идентифицировала человека .
Системы распознавания динамичных образов на основе нейросетей — ключевой тренд развития « беспилотников » на дорогах . Экономичность и быстрая финансовая отдача от подобных решений — один из сильных козырей сторонников интеллектуального сити-транспорта . В сущности , принципиальные технические препятствия для массового внедрения подобных систем преодолены . Остались психологические : робот за рулем — слишком жесткая идея для чиновников и массового сознания . Прежде всего , из-за вопросов безопасности . Полгода назад произошло первое в истории ДТП с участием беспилотного автомобиля . Lexus RX450 с модулем управления Google врезался в автобус .
Виновником аварии стал смарт-кар : объезжая препятствие на дороге , нейросеть неверно просчитала действия водителя автобуса .
Тем не менее , по прогнозам футурологов , через 10 лет на дорогах мира будет не менее 15 млн . беспилотных автомобилей .
Нейросети добрались до adult-индустрии . Компания RealDoll , специализирующаяся на выпуске манекенов для секса , анонсировала выпуск смарт-куклы , способной к полному тактильному контакту с человеком . В кукле RealDoll будет встроен самообучающийся софт на основе нейросетей , усваивающий привычки владельца . Кукла способна анализировать полученную информацию точно так же , как приложения Siri и Cortana . Система предикативной аналитики будет использована не только в кукле , но также и в устройствах виртуальной реальности . Уже известно , что цена умной игрушки составляет $ 60 000 .
Нейросети и VR способны совершить революцию не только в секс-индустрии . В компании не скрывают , что цель проекта — создание полной иллюзии , что перед клиентом находится живой человек . Нам готовят жутковатое будущее : по прогнозам футурологов , к 2050 г . в странах « золотого миллиарда » интимные отношения с роботами станут вытеснять естественные межличностные контакты .
Но это будет завтра . А сегодня на рынке IT-труда набирает силу острейший спрос на специалистов по алгоритмам обучения нейросетей . Совсем скоро data scientist будет более востребован , чем классический программист . В мире , состоящем из искусственных нейросетей , задачи программиста становятся принципиально иными : теперь не ты работаешь с кодом - все делает сеть , которую надо просто научить работать . Текст — Андрей ИВАНОВ
IT-NEWS
21