Тематично картографиране на почвената покривка
Доц. д-р инж. Борислав Маринов, инж. Веселина Господинова, УАСГ - София
ABSTRACT
It is introduced a technology approach for thematic soil
mapping, based on automatic image interpretation and
segmentation, that is utilized the functionality of ERDAS
Imagine software system. High resolution space images
from satellite KOMPSAT-2 are used for experimental
purposes.
Spatial resolution of multiband image is increased
to 1m by “pan-sharpening” method and formed image
is georeferenced and georectified. Training areas for
supervised classification are created from terrain samples
with examined soil types. Spectral signatures of classes
generated in unsupervised and supervised classification
modes are combined without concurrence. Improvement
of classification by maximum likelihood method is achieved
trough applying of estimation based on chi-square method.
There are generated polygons of land cover types after
morphological filtering of classified image. Map design is
made by usage of GIS mapping functions.
резюме
Предложен е един технологичен подход за тематично
почвено картографиране, основан на автоматична
интерпретация и сегментация на изображения, като
са използвани функционалните възможности на
програмната система ERDAS Imagine. За целите на
експеримента са използвани космически изображения
с висока разделителна способност от спътника
Kompsat-2.
Пространственото разрешение на многоканалното
изображение е повишено на 1m чрез метода
„pan-sharpеning” и формираното изображение е
геореферирано и геометрично трансформирано.
Еталонните области при процедура за класификация
в режим на обучение са генерирани от теренни
проучвания с изследвани почвени типове. Спектралните
характеристики на класовете, получени от режимите
на самообучение и на обучение, са обединени без
дублиране. Подобряване на класификацията по метода
на максималното правдоподобие е постигнато чрез
прилагане на оценка, основана на метода χ-квадрат.
След филтр ,4a