Сравнение на МЕТОДИ
ЗА ФОРМИРАНЕ контурното описание на области
Инж. Веселина Господинова, УАСГ – София
SUMMARY
1. Въведение
In this research it is proposed an approach for evaluation
the properties of contour description of regions, which
are generated by different methods. The estimations
of compactness and aggregate area for corresponding
classes are used based on methods for automatic
classification and contour creation obtained by applying
the edge detectors adapted for multiband images. Object
of analysis are images with middle and high ground
resolution (5m and 1m ground sampling distance),
obtained by satellites SPOT 5 and KOMPSAT-2.
Методите за сегментиране на едно изображениe
стават повече и по-важни в полето на анализи на
изображенията от дистанционните методи - в частност
поради нарастването на пространственото разрешение
на изображението. Най-важният фактор за използването
на техниките за сегментиране е качеството на
сегментацията. Ето защо един метод за оценяване
качеството на сегментацията е представен и използван
в [1] за сравняване резултатите от сега наличните
програми за сегментиране. Първо е направен един
преглед на софтуерите, които се използват. Качествата
на индивидуалните резултати от сегментацията са
оценени, базирайки се на мултиспектралните данни
от спътника IKONOS. Това се прави чрез визуално
сравнение, което е допълнено от подробно изследване,
използвайки визуално интерпретирани обучаващи
области. Геометричните характеристики на областите
са във фокуса на тази количествена оценка.
The descriptions of regions created by visual interpretation
and interactive vectorization in ArcView system are
used as basis for comparison. The classified images (in
unsupervised mode of classification) and raster to vector
conversion of indexed images are obtained by ERDAS
Imagine software package. The detection of boundaries
is processed by the adaptive software package “Rast
Bound”, which is specially developed for this purpose.
The properties of generated polygons are estimated
by comparison between the basis contour description and
the results from automatic methods. The relative errors of
areas for separate classes are estimated. Results of the
analyses allow to be defined a criterion for selecting the
proper method for processing depend on the type of the
researched regions and the parameters of the used images.
резюме
В работата се предлага един метод за оценка на
качеството на формираното контурно описание на
области. За целта се ползват оценки на фактора на
компактност и сумарната площ за съответния клас при
области, получени чрез автоматична класификация
и формиране на контури в класифицираното
изображение, и получени чрез прилагането на контурен
детектор, адаптиран за многоканални изображения.
Обект на анализ са изображения със средно и високо
разрешение – 5m и 1m на терена, получени съответно
от спътниците Spot 5 и Kompsat 2.
Като база за сравнение са ползвани описанията
на областите, получени чрез визуална интерпретация
и интерактивно векторизиране в средата на ArcView.
Класифицираното изображение (в режим на обучение
без учител) и преобразуването на растерно индексно
във векторно полигоново изображение са получени,
използвайки програмния продукт ERDAS Imagine.
Определянето на границите на областите е извършено
с използване на функционалните възможности на
специално разработения за целта програмен пакет
„Rast Bound”.
Параметрите на генерираните полигони са сравнени,
като са формирани разликите спрямо базисното
контурно описание и са оценени отн /