Фиг . 7 . Локализиране на повреди чрез прилагане на NDVI индекс и К-means алгоритъм ( 3 и 36 класа )
Фиг . 8 . Локализиране на повреди чрез RVI индекс и класификация без обучение с К-means с 36 класа
3.2 . Картиране и оценка на състоянието на горски насаждения , засегнати от абиотични фактори в среда на ГИС чрез данни от БЛС
Повредите от абиотичните фактори са причинени най-вече от силни ветрове и бури , лавини и обилни снеговалежи , поледици , градушки , екстремни температури , нарушен воден или хранителен режим на почвата , наводнения , или продължителни суши и други . Обикновено , в по-голяма степен , страдат повъзрастните и по-изредените гори . Снеголоми , снеговали и ветровали се наблюдават по-често в иглолистните , а ветроломи – в широколистните гори . Повредите от отрицателна за гората антропогенна дейност най-често са незаконни сечи , горски пожари , неправилно стопанисване , рекреационно натоварване , прекомерна паша , вредни газове и концентрацията на други токсични вещества в атмосферата , замърсяване на почвите и др . [ 7 ]. През последните години абиотичните повреди , а в техен резултат и масовата поява на вредители и болести , се засилват не само в България , но и на Балканите и в други райони на Европа . Масовите повреди от снеголоми , снеговали , ветроломи и ветровали в иглолистните култури , заедно с климатичните изменения , създават условия за силно размножаване на короядите [ 1 ]. Всички тези фактори въздействат върху индивидуалната и груповата механична устойчивост на дърветата , което ги прави силно податливи на абиотични и други фактори , а останалата изсъхнала дървесна маса е потенциално изложена на риск от пожари .
3.2.1 . Анализ на насаждения с увреждане от абиотичен фактор
Обект на изследване са горски територии на ДГС „ София “, пострадали от абиотични фактори – повреди от мокър сняг и лед [ 3 ]. Първоначалната информация за настъпил снеголом в района е за насаждение от зелена
дугласка ( Pseudotsuga menziesii Franco ). За първото тримесечие на 2021 г . в SYSТEM . IAG . BG за обекта са регистрирани 17 сигнални листа в землището на с . Балша . Всички повреди са от абиотичен характер , като преобладаващата степен на повреда е „ силно засегнати “, а основните засегнати дървесни видове са белият бор ( Pinus sylvestris L .) и черният бор ( Pinus nigra Arn .).
След заснемането на обекта през м . април 2021 г . чрез безпилотно въздушно заснемане с RGB и NIR камера , са регистрирани още 14 сигнални листа в същото землище . При предварително проучване на разновременни спътникови изображения чрез Google Earth Pro са открити и други насаждения , страдащи от съхнене . Създадена е специализирана база данни на ГИС за изследваната територия в среда на софтуера QGIS [ 19 ] – векторен слой , с границите на подотделите на обекта ; атрибутна база данни с таксационните характеристики на насажденията , според действащия горскостопански план от 2019 г . и слой с обобщените данни от регистрираните сигнали листове в SYSTEM . IAG . BG .
Заснемането на обекта е направено чрез дрон SenseFly „ eBee classic “ [ 17 ], тип фиксирано крило с две камери – RGB 16.1 Mpix ( Canon IXUS 127 HS ) и мултиспектрална NIR камера ( Canon ELPH 110 HS-NIR ). Те осигуряват подходящи изображения за извличането на точна геометрична и качествена информация относно фитосанитарното състояние на дървостоите . Планът за летене , с площ за заснемане 73.4 ha , е съставен с продукта eMotion 3.0 , предназначен за БЛС от серията „ eBee “. Избраната GSD е 5.1 cm / pix при височина 145.9 m . Планирани са общо 13 ивици със застъпване 70 % и времетраене 30 min за полет . За точно георефериране на изображенията и тяхното планово привързване предварително е създадена и измерена , по бърз статичен RTK метод , мрежа от 5 наземни контролни точки . След изпълнението на летателния план с RGB камера са получени 318
20 ГКЗ 3-4 ’ 2022