ФОТОГРАМЕТРИЯ , ЛАЗЕРНО СКАНИРАНЕ , СПЪТНИКОВИ ИЗСЛЕДВАНИЯ
АНАЛИЗ НА МЕТОДИТЕ ЗА КЛАСИФИКАЦИЯ НА ВЪЗДУШНИ СНИМКИ , ИЗПОЛЗВАНИ ЗА МОНИТОРИНГ НА ЗЕМНАТА ПОВЪРХНОСТ
Инж . Йоана Църовска , УАСГ
SUMMARY
Nowadays , it is very important to look for changes in the surrounding world . Photogrammetry and remote sensing methods are one of the most useful way to do monitoring of land cover . This is possible with different satellite high resolution multispectral images , accurate 3D models , precise point clouds from LiDAR technology etc . This data obtained through the remote sensing can be processed with different methods . An important role among them is the production of indexed vegetation images , automated classifications , objectoriented classification , statistical models , combination of different spectral classes from multispectral images , normalized digital models etc . The choice of the correct method to do monitoring of land cover depends on data and software to produce final results .
Key words : classification , object- oriented classification , monitoring , land cover
РЕЗЮМЕ
Понастоящем изследването на настъпилите промени в околната среда е от изключително важно значение . Фотограметричните и дистанционните методи са едни от най-значимите бързи , надеждни и точни съвременни средства за осъществяване на екологичен мониторинг на земната повърхност . Те се базират на използването на различни въздушни и спътникови мултиспектрални изображения с голяма разделителна способност , прецизни 3D модели на повърхността на Земята , както и облаци от точки с голяма гъстота , получени посредством Лидар технологията . Всички тези данни , получени благодарение на дистанционните методи , могат да бъдат обработени по различни методи , съобразно поставената цел на изследване . Важна роля сред тях играе получаването на индексирани вегетационни изображения , автоматизирани класификации , обектно-ориентирани класификации , емпирични модели , комбиниране на различни спектрални класове от многоканални изображения с висока резолюция , нормализирани цифрови модели за изследване на урбанизирани територии и много други . Изборът на правилен метод за изследване на дадена територия зависи както от наличните данни за изучавания обект , така и от особеностите на използвания софтуер .
Ключови думи : класификация , обектно-ориентирана класификация , мониторинг екологичен мониторинг на земната повърхност [ 3 ], [ 4 ]. Те се базират на използването на различни въздушни и спътникови мултиспектрални изображения с голяма разделителна способност , високоточни 3D модели на повърхността на Земята , както и облаци от точки с голяма гъстота , получени посредством Лидар технологията . Всички тези данни , получени благодарение на дистанционните методи , могат да бъдат обработени по различни методи , съобразно поставената цел на изследване . Важна роля сред тях играе получаването на индексирани вегетационни изображения [ 1 ], [ 2 ], автоматизирани класификации , обектно-ориентирани класификации , емпирични модели , комбиниране на различни спектрални класове от многоканални изображения с висока резолюция , нормализирани цифрови модели за изследване на урбанизирани територии и много други . Изборът на правилен метод за изследване на дадена територия зависи както от наличните данни за изучавания обект , така и от особеностите на използвания софтуер .
Сред основните методи , прилагани за екологичен мониторинг на земната повърхност , се използват три вида класификации - контролируема класификация ( класификация с обучение ), неконтролируема ( без обучение ) и класификация , основана на обектното разпознаване , т . н . обектно-ориентирана класификация .
Първите два метода са се зародили през 70-те години на XX век . Те се използват най-често за извършване на класификация на изображенията най-вече поради факта , че осигуряват бърз начин за получаване на крайните резултати . От друга страна , обектно-ориентираната класификация набира популярност през последните 20 години поради все по-масовото използване на мултиспектрални изображения с висока резолюция ( фиг . 1 ). Методите за класификация , с или без обучение , са пикселно ориентирани ( всеки пиксел принадлежи на даден клас ), докато третият вид класификация е обектно ориентирана . [ 5 ], [ 10 ]
1 . ВЪВЕДЕНИЕ
Изследването на настъпилите промени в околната среда понастоящем е от изключително важно значение . Фотограметричните и дистанционните методи са едни от най-значимите бързи , надеждни , икономически изгодни и точни съвременни средства за осъществяване на
Фиг . 1 . Хронологичен ред на поява на класификациите на изображения
14 ГКЗ 5-6 ’ 2020