14
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
От направеното изследване на разпространението на вегетационните индекси върху мултиспектрално изображение може да се направи извод, че това е един бърз подход, който позволява изследване на състоянието на растителността. За целта на изследването е използвано цветно инфрачервено изображение, върху което на база математически операции със спектралната яркост на пикселите са изчислени вегетационните индекси, сред които нормализиран индекс на растителната разлика, нормализиран индекс на водната разлика и коефициентен вегетационен индекс. Резултатът са индексирани изображения в съответната скала, варираща от бял до наситено син цвят, което показва съответно от минималните до максималните стойности на влиянието на растителния индекс. Като цяло в изследваната територия преобладава на места както рядка растителна покривка, така и буйна и здрава растителност в горските масиви. Благодарение на вегетационните индекси, могат да бъдат направени бъдещи изследвания на състоянието на растителността, както и да се следи за промени, свързани с развитието на растенията. Дори изчисляването само на един вегетационен индекс може да бъде използван за мониторинг на състоянието на растителната покривка.
ЛИТЕРАТУРА
1. Здравчева, Н. Характерни особености на данните,
използвани в ГИС. Лекционен курс по ДМ и ГИС. 2018
2. Здравчева, Н. Спектрални преобразования на
многозонални сателитни изображения. Международна
юбилейна научна конференция „75 години УАСГ“,
ноември 2017
3. Здравчева, Н. Съвременни средства за екологичен
мониторинг - УАСГ, Втора
конференция с международно участие „Управление на
проекти в строителството“ 5 - 6 ноември, 2015 г.
4. Здравчева Н. Ролята на фотограметричните и
дистанционните методи за екологичното
устойчиво развитие на съвременното общество - 25-
ти международен симпозиум „Съвременните
технологии, образованието и професионалната
практика в геодезията и свързаните с нея области“
5-6 ноември 2015 г.
5. Здравчева, Н. „Приносът на ФДМ и ГИС за изучаването на
глобалното затопляне“. Геомедия. 2017. 1
6. Здравчева, Н. Приложение на вегетационните индекси, 25
международен симпозиум
технологии, образованието и професионалната
практика в геодезията и свързаните с нея области“,
2017
7. Малджански, П. Фотограметрични технологии. 2017. 115
8. Малджански, П. Фотограметрични технологии. 2017.
284-288
9. Remotely sensed vegetation indices: Theory and applications
for crop management. Basso,
Idaliana de Agrometeorologia. 2004
10. Statewide Mapping Advisory Committee, Working Group for
Orthophotography
Understanding, Interpreting and Benefiting from CIR
Imagery. July. 2011
11. United States Department of Agriculture, Four Band Digital
Imagery INFORMATION SHEET, June, 2013
12. Web page: изображение на електромагнитен спектър,
извлечено на 10.02.2019 г., от https://sites.google.com/
site/mochebiologysite/online-textbook/light
13. Web page: NDVI, извлечено на 17.04.2019 г., от
https: // www.agricolus.com/en/indici-vegetazione-ndvi
-ndmi-istruzioni-luso/
14. Web page NDWI, извлечено на 17. 04. 2019 г., от
https://www.sentinel-hub.com/eoproducts/ndwi-
normalized-difference-water-index
15. Web page: RVI, извлечено на 17. 04. 2019 г., от
https://prabugis.wordpress.com/2013/11/29/ratio-
vegetation-index-rvi/
Рецензент: доц. д-р инж. Нели Здравчева
Адрес на автора:
Инж. Йоана Църовска, e-mail: [email protected]
ГКЗ 5-6 ' 2019