● Определяне геолокацията (местоположение) на потребителя и поставяне на маркер (фиг.12);
● Намиране на най-близък обект от заведенията за хранене, отговарящ на определени критерии (фиг. 13);
● Намиране на най-близък обект от хотелите, отговарящ на определени критерии (фиг. 14);
● Извеждане на информация за избран обект (фиг.15).
Фиг.12. Определяне геолокацията (местоположение) на потребителя и поставяне на маркер
Фиг.13. Намиране на най-близък обект от заведенията за хранене, отговарящ на определени критерии
Фиг.14 Намиране на най-близък обект от хотелите, отговарящ на определени критерии
Фиг.15. Извеждане на информация за избран обект
6. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Създадено е приложение, в чиято основа стои алгоритъмът на Дейкстра за намиране на обекти от интерес в София – в случая хотели и заведения за хранене. Това приложение показва как ГИС могат да подпомогнат развитието на туризма като се улесни един от основните аспекти в тази област – намирането на подходящ хотел или заведение за хранене в град София. Това е полезно за хора, които не познават града. Съществува възможността да се обедини пълнотата на информация, която предоставят базите данни, например Foursquare, с функционалността, която може да осигурят софтуери като PosgreSQL и PostGIS, което би подпомогнало развитието на ГИС.
ЛИТЕРАТУРА
1. Дечев, Хр., Лекционен курс по геоинформатика -3 част,
учебна 2015/2016 г.
2. Оптимизационни задачи. Най-къс път. Част 1 - алгоритъм
на Dijkstra http://fmi.wikidot.com/tg2 – 10.2016 г.
3. ESRI ArcGIS – Help files
4. PostgreSQL – http://www.postgresql.org/docs/ – 06.2016 г
Рецензент: проф. д.т.н. инж. Станислав Василев
Адрес на авторите:
ас. д-р инж. Кристина Микренска-Чернева
УАСГ, кат. „Геодезия и геоинформатика“
гр. София, бул. „Хр. Смирненски“ №1, Р411
Тел. 0888 36 12 02, e-mail: [email protected]
инж. Димитър Симеонов
Bright Marketing Research LTD
гр. София, Студентски град, ул. „Атанас Иширков” № 7, вх.
А, ет. 2, ап. 16.
Тел. 0889 271 282, e-mail: [email protected]
36
ГКЗ 5-6 ' 2016