ИНЖЕНЕРНА ГЕОДЕЗИЯ , МАРКШАЙДЕРСТВО И ЗАЩИТА НА ТЕРИТОРИЯТА
ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВА НА ТРИМЕРНОТО МОДЕЛИРАНЕ В ИЗВЪН УРБАНИЗИРАНА ТЕРИТОРИЯ
Инж . Габриела Симеонова , УАСГ доц . д-р инж . Кристина Микренска-Чернева , УАСГ
ABSTRACT
Building modeling is a complex process that consists of two main stages : collecting spatial data and post-processing to recreate an accurate geometric model of the studied object . Geodetic techniques have always played an important role in data collection . New technologies for data collection and processing have enabled us to increase the amount and variety of information collected . In the present work . This publication discusses in short , the principles and possibilities for creating a three-dimensional data model using the advantages of terrestrial laser scanning and unmanned aerial vehicle . The buildings of the University of Architecture , Civil Engineering , and Geodesy , situated in Semkovo Resort , Blagoevgrad district is selected for the purpose of the task . The buildings are objects of interest because they are in a mountainous area and are surrounded by high vegetation ( spruce and pine forests ). In conclusion , an analysis of the strengths and weaknesses of the methods used to create a three-dimensional model of a building in a forest area is made .
Keywords : spatial data , terrestrial laser scanning , unmanned aerial vehicle , point cloud , 3D model
РЕЗЮМЕ
Моделирането на сгради е сложен процес , който се състои от два основни етапа : набиране на пространствени данни и тяхната обработка за пресъздаване на точен геометричен модел на изследвания обект . Геодезическите методи винаги са играли водеща роля в набирането на данни . Напоследък нови инструменти и методи за набиране на данни и обработка дават възможност да се увеличи количеството и разнообразието на получената информация . Разгледана е същността и предимствата на безпилотните летателни апарати и наземното лазерно сканиране , като методи за набиране на пространствени данни и е описана възможността за създаване на тримерен модел на учебнооздравителната спортна база на Университета по архитектура , строителство и геодезия „ Семково “, която се намира в планинска местност и е обградена с висока вечнозелена растителност . В заключение е направен анализ на силните и слабите страни на използваните методи за създаване на тримерен модел на сграда в извън урбанизирана територия .
Ключови думи : пространствени данни , наземно лазерно сканиране , безпилотен летателен апарат , облак от точки , 3D модел
1 . ВЪВЕДЕНИЕ
Тримерното ( 3D ) моделиране е процес по набиране на пространствени данни и тяхната последваща обработка за създаване на точен геометричен модел на физически обекти . 3D моделите намират все по-широко приложение в различни предметни области – управление и запазване на културно-историческо наследство , инвестиционно проектиране , проектиране и изграждане на инженерни съоръжения , следене на деформации и др .
Геодезическите методи винаги са играли водеща роля в събирането на данни , като развитието на инструментите дава възможност да бъдат увеличени точността , гъстотата на точките , времето за набиране на пространствени данни , което води и до по-точни и реалистични модели на изследваните обекти , и разнообразни крайни продукти като : фасадни чертежи , етажни планове и др .
Обект на настоящата разработка е учебнооздравителната спортна база ( УОСБ ) на Университета по архитектура , строителство и геодезия „ Семково “ ( фиг . 1 ). Намира се на 1620 m надморска височина в южна Рила на 17 km северно от гр . Белица , обл . Благоевград , в курортна местност “ Семково ”. УОСБ „ Семково “ се състои от 8 сгради . Сградите са предмет на интерес , защото са разположени в планинска местност и са обградени с висока растителност ( смърчови и борови гори ) и по този начин могат да бъдат посочени предимствата и недостатъците на използваните методи за набиране на пространствени данни за създаване на тримерен модел , което е и целта на настоящото изследване .
Фиг . 1 . Обект на изследването - УОСБ „ Семково “
2 . ИЗПОЛВАНИ МЕТОДИ ЗА НАБИРАНЕ НА ПРОСТРАНСТВЕНИ ДАННИ
38 ГКЗ 3-4 ’ 2023