ESC | стартап
Помните , как было раньше на дорогах ? Если надо было быстро куда‐то доехать , мы выходили на дорогу , ловили частника и договаривались , за какую сумму он нас довезет до пункта назначения . Сейчас на смартфоне вызываешь Uber и точно знаешь не только за сколько тебя довезут , но и кто повезет , причем связка « пассажир и водитель » идет напрямую , без диспетчеров . Вот это уже умный контракт .
гут подключиться к системе онлайнплатежей с небольшой комиссией – в пределах 1 %.
В общем , теперь данные и деньги « ходят » одновременно . Например , 25 числа каждого месяца управляющая компания собирает за секунды все данные со счетчиков дома . Эти показания получает расчетный центр , который производит начисления по лицевым счетам жителей и передает данные по суммам в банки , обслуживающие этот дом , и на мобильные приложения жителям дома . Собственники жилья могут проверить правильность начислений и произвести оплату онлайн нажатием одной кнопки . Банки в свою очередь перечисляют деньги на основе данных из системы ESC : за тепло – теплоснабжающей компании , за свет – энергоснабжающей , за коммунальные услуги – управляющей , за Интернет – провайдеру и т . д . Поставщики услуг тут же видят поступления , а потребители – изменения баланса по своему лицевому счету в личном кабинете и в мобильном приложении .
О скором будущем . Через несколько лет к нашей системе можно будет подключать любые вещи в доме – умный телевизор , умные часы , умный чайник , умный кондиционер и т . д . И если заглядывать еще дальше , то , по сути , это уже технологии искусственного интеллекта , машинного обучения , нейронных сетей и Big Data ( накопление различной информации , которую впоследствии можно использовать для улучшения различных процессов ). Например , каждый раз , когда вы кипятите чайник , включаете кондиционер или открываете кран с водой , данные об этом уходят в Интернет на серверы и хранятся там . Одновременно с этим происходит сбор и хранение прочей сопутствующей информации : дни недели , время , температура в доме , погода , продолжительность светового дня и многое другое . Затем с помощью специальных программ можно провести анализ и найти возможности для сокращения наших расходов , экономии энергоресурсов , повышения нашего комфорта и прочего . Все датчики будут строиться в единую « нейронную сеть », объединенную в « облако », а данные с них обрабатываться с применением технологий искусственного интеллекта . В зависимости от наших поведенческих алгоритмов и финансовых возможностей окружающие нас умные устройства смогут самостоятельно взаимодействовать , обеспечивая комфортные и экономичные условия жизни . Я уверен , что благодаря современным технологиям уже очень скоро мы перестанем воспринимать ЖКХ как что‐то ужасное .
Через несколько лет к нашей системе можно будет подключать любые вещи в доме – умный телевизор , умные часы , умный чайник , умный кондиционер и т . д . И если заглядывать еще дальше , то , по сути , это уже технологии искусственного интеллекта , машинного обучения , нейронных сетей и Big Data . стр . 50