das imagens de drones, da internet das coisas( IoT) e dos algoritmos de análise, possibilitará acessar uma gama de dados antes considerada impossível. Isto se dará porque a computação cognitiva e a inteligência artificial auxiliarão a analisar o grande volume de dados, tornando possível gerar informação e conhecimento para a tomada de decisão com quantidade de dados considerada exponencial.
Malgrado o setor agrícola tenda a acompanhar a indústria e os serviços nesta quarta revolução industrial, ele tem características próprias, variáveis ambientais difíceis de controlar, como mudanças bruscas no clima ou interações ecológicas. Se na indústria existe um ambiente mais controlado, com menos fatores exógenos ao contexto da produção, o mesmo não se dá no setor agrícola, mas isso, ao que tudo indica, não será um impedimento para a adoção da AI e da Indústria 4.0 no setor agrícola, segundo entendimento de pesquisadoras como Paula Drummond de Castro e Maria Beatriz Machado Bonacelli. De acordo com as mesmas, no caso do setor agrícola estaria havendo a formação de um Ecossistema de Inovação, com novos negócios digitais, alcançando em 2018 cerca de 250 startups do agro, com taxa de crescimento expressiva, levando à formação da AgTech Garage, um hub de inovação localizado em Piracicaba( SP). O hub engendra esforços para catalisar novas parcerias entre empresas de tecnologia aplicadas ao agronegócio, as chamadas Agtechs.
A dinâmica evolutiva das startups do agro em todo o mundo, e no Brasil em particular, está mudando a relação das grandes corporações com tais empresas emergentes. Na área de industrialização de alimentos e de comercialização agrícola, isto se verifica mais intensamente. As grandes corporações, dependendo da avaliação que fazem, adquirem as startups ou estabelecem parcerias permanentes.
A configuração do ecossistema de inovação permite que se opere em uma atmosfera colaborativa e instrutiva, envolta por uma relação de vantagens mútuas na qual todos se apoiam para progredir. Trabalhando de forma cooperativa, não hierárquica, os resultados são maiores e melhores, a exemplo do protocolo de transferência de dados entre os instrumentos que coletam dados, transmitem e analisam seus resultados. Nesta interação, quanto maior a interoperabilidade entre dados, maiores as chances de novos desenvolvimentos e novos negócios.
O campo brasileiro: mitos, conquistas e desafios
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