ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 88

1. Introduction 
Since South Korea recorded the total fertility rate of 1.30 in 2001, the social phenomenon of lowest‐
low  fertility  rate  has  been  prolonged  (2018,  the  total  fertility  rate  0.98)  [1].  As  this  phenomenon 
continues,  the  government  implemented  the  policies  to  address  the  low  fertility  issues  such  as  the 
ʹThird  Master  Plan  of Low  Fertility Aged Societyʹ and  ʹHousing Special‐Provision  Policyʹ.  However, 
most of these policies focused on multi‐child families with three or more children, and fertility supports 
for additional children less than three have been excluded from the policy. 
According to the 2015 Newlyweds Panel Analysis of Housing Conditions by the Ministry of Land, 
Infrastructure and Transport, 16.2% of newlyweds currently do not have children. Besides, the average 
number of children of newlyweds is 1.16, but more than 74.9% of households have no children or delay 
their  fertility  plans  due  to  difficulties  in  their  career,  the  burden  of  parenting,  and  economic 
circumstances  [2].  Although  the  first  childbirth  after  marriage  seems  to  be  common  to  newlyweds, 
considering that newlyweds within five years of marriage are the main subjects of delivering a child, it 
is necessary to seek residential environments and housing policies to increase the fertility rate of the 
newlyweds [3]. 
Recently, the residential environment has been rapidly changed because of the alterations in the 
social environment. The residential patterns of housing types, housing expenses, housing tenure types, 
and  residential  period  have  had  a  significant  influence  on  marriage  and  fertility  [4].  Besides,  socio‐
cultural problems such as insufficient childcare support, parenting expenses, and marriage delays are 
suggested  as  the  cause  of  the  lowest‐low  fertility  rate.  Among  these  causes,  the  housing  issues  are 
recognized as a critical factor directly contributing to the low fertility problem in South Korea. 
However, the research on the effect of residential patterns on fertility rate has not been actively 
progressed. There is a lack of research into what residential environment affects the fertility intention 
in newly married couples, who are the main subjects of delivering children [5‐13]. In this background, 
we analyzed and identified the residential environment factors that affect the fertility intention of the 
newlyweds.  We  aimed  to  quantitatively  validate  the  residential  environmental  factors  that  have  a 
negative impact on the fertility rate and to derive implications for establishing better residential policies. 

2. Materials and Methods 
We  utilized  publicly  available  microdata  of  the  2015  Newlyweds  Panel  Analysis  of  Housing 
Conditions released by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport (https://mdis.kostat.go.kr) 
[2].  From  the  database,  we  selected  2,702  first‐married  couples  within  5  years  of  marriage  for  the 
analysis. They reported their marriage from January 1st, 2010 to December 31st, 2014. We extracted the 
residential environmental factors such as the characteristics of demography, economy, housing, and 
residential satisfaction based on the influences revealed in the fertility theories and prior researches [3‐
6], [14]. We used binary logistic regression analysis to estimate the residential environmental factors 
that affect the fertility intention of the newlyweds. We selected demographic characteristics, economic 
characteristics, housing characteristics, housing satisfaction, and future housing conditions as variables 
for the analyses. 
The demographic characteristics were categorized by the age of wife, the duration of the marriage, 
and the residential region (metropolitan/non‐metropolitan). The metropolitan region includes Seoul‐
city, Incheon‐city, and Gyeonggi‐province. The wife’s age value was generated by converting the date 
of  birth.  Economic  characteristics  were  defined  as  income,  mortgage  (monthly  expenses),  and  dual‐
income status. Pre‐tax gross annual salary statements were used for the income, and mortgages were 
applied to the analysis based on mortgage statement for the average monthly expense. 
The  residential  attributes  were  defined  as  housing  ownership,  rental  status,  and  apartments  or 
non‐apartment. The features of residential satisfaction were used in the analysis to extract the variables 
of  satisfaction  with  the  basic  environment  of  housing,  the  housing  setting,  and  the  environment  of 
77
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea