ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 428

3.2. Demand Forecast Analysis according to Hourly Power Demand and Temperature Compensation 
Figure 2. Forecasting demand based on hourly power demand and temperature correction 
For demand forecast analysis according to hourly power demand and temperature compensation, 
system is designed to predict available photovoltaic power by collecting data on solar radiation and 
cloud  amount  from  weather  forecast  data  and  performing  similarity  filtering  comparison  between 
forecast data and actual weather data. 
Group patterns are filtered by collecting the load data in the derived information and, based on 
the  KEPCO  electricity  tariff  system,  classifying  them  by  season  and  then  segmenting  them  into 
weekdays and weekends. 
Similar  weather  data  are  extracted  for  further  correction  of  collected  data,  and  hourly  power 
demand prediction is derived from the data average value. 

417
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea