ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 360

1.
Introduction 
Building  performance  has  been  increasingly  influenced  by  occupants  with  the  advances  in 
building  envelop  technologies  and  increased  efficiencies  of  building  systems.  Hence,  studying 
occupants  and  their  implications  have  been  garnering  the  attention  of  researchers  and  research 
communities  for  the  last  two  decades.  Researchers  and  research  communities  were  able  to  develop 
several models and modelling techniques of occupants’ presence and behavior. Among these efforts 
was Annex 66 by the International Energy Agency ‐ Energy in Buildings and Communities (IEA‐EBC) 
titled  “Definition  and  simulation  of  Occupants  Behavior  in  Buildings”  [1].  Annex  66  was  a  project 
aimed at developing a standardized approach for modelling and analyzing energy‐related behaviors.   
Despite the ongoing effort in the research communities, practitioners are yet to adopt the research 
findings  regarding  occupant  modelling.  Building  design stakeholders  have  been  using  the  standard 
code  stated  occupant  modelling  approach,  which  is  simple,  static  and  homogenous  and  does  not 
recognize the actual occupants’ impact on building design [2], [3]. Therefore, there has been a need to 
bridge  the  gap  between  the  research  efforts  and  the  current  practice  by  design  stakeholders  with 
regards  to  occupant‐related  assumptions  and  occupant  modelling.  Bridging  this  knowledge  and 
practice gap requires a first deeper understanding of the current practice of communicating occupant‐
related data, barriers to improving current practice, and challenges of adopting new approaches.   
To this end, this paper aims at providing an overview of the current communication and modelling 
practice among design stakeholders. This paper also outlines a method for documenting and surveying 
design stakeholders regarding occupant‐related assumptions.     
1.1 Background   
The design and construction of high‐performing buildings have been the focus of many research 
communities with the globally growing interest in achieving efficiency in buildings to reduce Green 
House  Gases  (GHG)  emissions.  Among  these  efforts,  was the  effort to address  the  gap  between  the 
simulated  and  actual  performance  of  buildings  caused  by  different  sources  of  uncertainty,  such  as 
occupancy  and  occupant  behavior[4].  Many  studies  were  conducted  to  develop  alternative,  more 
accurate  modelling  approach  for  occupant  behavior.  Researchers  developed  statistical  models  that 
predict  occupants’  interactions  with  various  building  components  (e.g.,  electric  lighting,  operable 
windows, thermostats, and window shades). Often, these models have been built upon longitudinal 
data gathered from shared or private office spaces and homes using various sensing technologies such 
as  passive  infrared  motion  detectors,  and  photo‐sensors.  However,  few  studies  were  focused  on 
documenting and improving the design practice of representing and modelling occupants. For example,   
O’Brien et al. [5] conducted an international survey of current practice regarding occupant modelling 
in practice. The survey included 274 practitioners from all over the world. The results indicated that 
practitioners  use  various  occupant‐related  assumptions  that  are  oversimplifying  reality.  The  results 
also showed that the main reasons for not adopting a detailed modelling approach are lacking time and 
understanding  of  the  actual  role  of  occupants  in  buildings.  Abuimara  et  al.  [6]  hosted  a  design 
stakeholders  workshop  at  Carleton  University,  Canada,  to  document  the  current  status  of  occupant 
modelling and occupant role in the building design process. The workshop findings agreed with the 
results of O’Brien et al. [5]. The participating stakeholders indicated that they rely mainly on code stated 
occupant‐related inputs. They also highlighted that time and understanding of occupant roles as the 
main barriers to adopt detailed modelling. However, the results also indicated that some participants 
questioned whether a more detailed modelling approach would be necessary. 
    In  addition  to  individual  researchers’  efforts  to  document  and  develop  occupant‐centric 
building design, some collective efforts have been going on by groups of researchers from around the 
globe.  International  Energy  Agency  (IEA)‐  Energy  in  Building  and  Communities  (EBC)‐  Annex  66, 
which  was  dedicated  to  the  definition  and  simulation  of  occupants  in  buildings.  In  its  final  report, 
recommendations  were  made  to  investigate  further  and  develop  the  current  occupant  modelling 
349
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea