ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 281

(c)     (d)        (e)  (f)  Figure 1. Chromaticity diagram of three different samples, household dust, soil dust, and pine  tree pollen. All dots are chromaticity values (Y, x, y) and only x, y coordinates are denoted. Each  figure is listed as: (a) as prepared (○) and water added (□) household dust; (b) as prepared (○) and  Refractive Index Liquid (RIL) added (▲) household dust; (c) as prepared (○) and water added (□) soil  dust; (d) as prepared (○) and RIL added (▲) soil dust; (e) as prepared (○) and water added (□) pine  tree pollen; (f) as prepared (○) and RIL added (▲) pine tree pollen.    Meanwhile,  other  yellowish  and  grey  powders  were  detected  at  lower  intensity.  In  addition,  overall chromaticity values for yellowish powders were observed to shift into yellow region in diagram,  upper  left  direction  from  central  white  region.  For  water  and  refractive  index  liquid  added  cases,  obvious  differences  in  chromaticity  values  were  observed.  In  figure  1‐a)  and  1‐b)  Household  dust  revealed  more  shift  in  yellow  and  red  region,  which  correspond  to  long  wavelength  range in  light  spectrum. However, illite soil powder in figure 1‐c) and 1‐d) was detected to have more change in red  and green region. In case of pollen, not significant change in chromaticity values under additives. For  talc and gypsum powders, significant shift for talc was observed only for refractive index liquid case  and chromaticity values are centered to white than any other samples. It is well described in previous  study and means that more white light is reflected to chromameter [7]. In comparison with talc, same  experiments were executed for gypsum powder as shown in figure 2‐c) and d). Under chromameter  measurement,  no  noticeable  difference was  observed.  It  means that  similar  color and  particle  shape  does not differentiate the type of particle.              Optical Sensing Assistance to Enhance Particulate Contaminants Detection for Indoor Air Quality Monitoring 270