ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 25

building characteristics are significant in both models. To be specific, number of children under 8 and  occupant density are significant in both models, yet, COP of air conditioner is significant only in the  DT model. This is because COP of air conditioner affects only the subset where children under 8 do not  reside. When the variables are under such complicated conditions, there is limitation in discovering  their  relationship  only  by  a  linear  model.  Hence,  for  a  deeper  analysis  on  the  determinants,  it  is  desirable to use both linear and nonlinear models instead of relying only on a single model.  Table 2. Comparison of determinants in multiple linear regression (MLR) and decision tree (DT) (Variables  significant in each model are expressed only)  Explanatory variables  Building Characteristics  Year of Building Permit  Surface Area  System Characteristics  Use of Aux. Heating Devices  COP of Air‐con.  Occupant Characteristics  Occupant Density  # of Under 8  # of Employed  Heating Set T  EUI for heating  MLR  DT  EUI for cooling  MLR  DT            X      X  X              X  X            X      X  X      X  X      X    X  X        Acknowledgments  This research was supported by grant (19AUDP‐B079104‐06) from Architecture & Urban Development Research  Program funded by Ministry of Land, Infrastructure and Transport of Korean government.    References  1. 2. 3. MOTIE, Energy Consumption Survey 2017, 2017.  Giorgio  Besagni,  Marco  Borgarello,  The  determinants  of  residential  energy  expenditure  in  Italy,  Energy,  Volume 165, 2018, pp. 369‐386.  Molnar Christoph, Chapter 4. Interpretable Models. Interpretable Machine Learning ‐ A Guide for Making  Black  Box  Models  Explainable,  2019.  https://christophm.github.io/interpretable‐ml‐book/  (accessed  on  23.08.2019)    © 2019 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms  and  conditions  of  the  Creative  Commons  Attribution  (CC  BY)  license    (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).    Analyzing Determinants of Energy Consumption for Heating and Cooling in Apartment Units – Comparison of Linear and Nonlinear Statistical Models 14