ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 22

Building Plan Type 
Building Orientation 
Floor Area 
Surface Area 
System Characteristics
Rated Efficiency of Boiler 
Boiler Type 
Use of Aux. Heating Devices 
# of Air‐con. 
COP of Air‐con. 
Occupant Characteristics 
Family Size 
Occupant Density 
# of Under 8 
# of 8‐19 
# of 20‐64 
# of Over 64 
# of Employed 
Heating Set T 
Cooling Set T 
NS 
NS 
NS 
0.280  NS 
NS 
NS 
0.341  NS 
NS 
NS 
0.010  NS 
NS 
NS 
NS  NS 
NS 
NS 
NS  NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
‐32.315
‐ 
‐  NS 
NS 
‐0.265 
‐ 
‐  NS 
NS 
0.043 
‐ 
‐  ‐ 
‐ 
‐ 
NS 
NS  ‐ 
‐ 
‐ 
NS 
NS  ‐ 
‐ 
‐ 
NS 
NS 
NS
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
8.164
‐  NS
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
0.517
‐ 
0.398  NS
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
NS 
0.000
‐  NS
30.711 
2.155 
NS 
NS 
NS 
0.461 
‐
NS  NS 
0.339 
0.459 
NS 
NS 
NS 
0.242 
‐ 
NS 
0.486  NS
0.013 
0.001 
NS 
NS 
NS 
0.022 
‐ 
NS 
Adjusted R² 
F‐statistics 
p‐value 
9.586 
0.000 
11.70 
0.000 
NS: not significant in the stepwise multiple regression model.   
3.1.2. Determinants of EUI for cooling 
The stepwise regression result for the EUI for cooling is given in Table 1. Compared to the case of 
heating,  only  occupant  characteristics  have  significant  influence  on  the  EUI  for  cooling.  Not 
surprisingly,  occupant  density  is  highly  correlated  with  the  EUI  for  cooling.  As  it  increases  by  0.01 
person/㎡, the EUI for cooling increases by 0.307 kWh/(㎡∙y). Among the age groups, only the children 
under 8 has a significant impact on the EUI for cooling. An increase in the number of children under 8 
increases  the  EUI  for  cooling  by  2.155  kWh/(㎡∙y).  It  is  considered  that  their  impact  on  the  EUI  for 
cooling is significant because they are more active, usually staying at home all day, and more sensitive 
to high indoor temperatures compared to other age groups. In addition, an increase in the number of 
employed residents increases the EUI for cooling by 0.461 kWh/(㎡∙y). It may imply that households 
with higher income are willing to pay for electricity bill for cooling with air‐conditioners. Comparing 
the  standardized  beta  values  shown  in  Table  1,  it  is  found  that  number  of  children  under  8  (0.459), 
occupant density (0.339), and number of employed residents (0.242) affect the EUI for cooling in the 
sequence. 
It  was  found  that  variables  such  as  surface  area  and  set  temperature  have  no  significant 
relationship  with  the  EUI  for  cooling  unlike  the  EUI  for  heating.  This  can  be  explained  by  the 
operational natures of heating and cooling. Heating is often operated continuously at a set temperature. 
On the other hand, cooling with air‐conditioners is often operated intermittently only when occupants 
need.  Thus,  the  EUI  for  heating  is  largely  influenced  by  house  size  (e.g.  surface  area,  etc.)  and  set 
temperature, while the EUI for cooling is largely influenced by occupant characteristics. 

11
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea