ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 182

Daylighting  Control  was  applied  to  meet  the  recommended  illuminance  for  indoor  venue.  For 
example, when EVB slats are adjusted to allow more sunlight to enter, the amount of indoor lighting is 
reduced to meet the level of illuminance required for work environment. Daylighting Method was set 
as SplitFlux and Lighting Control Type was set to Continuous, allowing dimming control. Illuminance 
Setpoint was set to 500 lux based on the KS recommended level of illumination[10].   
2.2. Optimization 
The optimum slat angle of EVB was calculated with EngergyPlus in sync with GenOpt. Since the 
slat angle of EVB is a continuous variable, Hooke‐Jeeves algorithm was used as an optimization tool. 
Objective function J was set as the following formula (1): 
min J    =    E h     +    E c     +    E l 
(1)
In this formula, E h  is set as heating energy demand, E c  as cooling energy demand, and E l  as lighting 
energy demand of the zone. The parameter setting for optimization is indicated in Table 3.   
Table 3. GenOpt Optimization Setting 
Parameter setting 
Parameter 
South zone blind slat angle 
Min 
5 
Ini 
90 
Max 
175 
Step 
5 

The optimal angles were calculated for three cases according to different opitimization periods. 
For optimization of Case , EVB slats were assumed to be fixed for a year. In Case , different slat 
angles were set for each season. Spring was set from March to May; summer, from June to August; fall, 
from September to November; and winter, from December to February. For summer and winter, the 
period of heating and cooling of the reference building was used. Case  was based on the monthly 
control of slat angles. 
EngergyPlus input files with different Run period according to each case’s optimization period 
were generated. One yearly input file for Case , four input files by season (3 months) for Case , and 
twelve  input  files  by  month  for  Case    were  generated.  The  optimum  angles  for  each  file  were 
calculated through GenOpt. 
3. Results and discussion 
3.1. Optimized EVB slat angle 
In this study, the optimum slat angles of EVB for the given year with weather data of Seoul applied 
were elicited, and the improvement of building energy efficiency was analyzed, compared with the 
setting without EVB. Table 4. shows the optimized slat angles of EVB calculated for each case.       
Table 4. Optimized slat angle of EVB 
Cases 
Case    
Case    
Case    
Spring 
115 
Jan  Feb  Mar 
120  125  120 
Optimized value 
120 
Summer 
Fall 
40 
115 
Apr May Jun
Jul  Aug
120 100
40
40
35 
Sep
120
Winter 
115 
Oct  Nov  Dec
120  115  115

171
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea