ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 171

5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
D. Lai, C. Chen, W. Liu, Y. Shi, C. Chen, An ordered probability model for predicting outdoor thermal comfort. 
Energy & Buildings, 2018, 168, 261‐271. 
D. Lai, C. Chen, Comparison of the linear regression, multinomial logit, and ordered probability models for 
predicting the distribution of thermal sensation. Energy & Buildings, 2019, 188‐189, 269‐277. 
W. Ji, M. Luo, B. Cao, Y. Zhu, Y, Geng, B. Lin, A new method to study human metabolic rate changes and 
thermal comfort in physical exercise by CO₂ measurement in an airtight chamber, Energy & Buildings, 2018, 
177, 402‐412.   
C. M. Lee, H. H. Kim, H. J. Kim, S. D. Kim, W. J. Kim, Y. S. Kim, Impact of Indoor Air Quality on the Eye 
Conditions of Occupants in Newly‐built University Buildings. Journal of Korean Ophthalmic Optics Society, 
2011, 16(2), 201‐207. 
P. Wargocki, D. P. Wyon, J. Sundell, G. Clausen, P. O. Fanger, The effect of Outdoor Air Supply Rate in an 
Office on Perceived Air Quality, Sick Building Syndrome (SBS) Symptoms and Productivity. Indoor Air, 2000, 
10, 222‐236. 
B. R. Lee, J. H. Kim, K. S. Kim, H. J. Kim, K. Y. Lee, Assessment of Thermal Comfort in a General Hospital in 
Winter Using Predicted Mean Vote (PMV). J Environ Health Sci, 2015, 41(6), 389‐396. 
Y. S. Kim, S. J. Chang, Development of Indoor CO₂ Level Associated Building PMV Prediction Model Using 
Artificial Neural Network. Architecture & City in Gyeongju, Gyeongju, Korea, 2017. 10. 25~27, Architectural 
Institute of Korea. 

© 2019 by the authors. Submitted for possible open access publication under the terms 
and  conditions  of  the  Creative  Commons  Attribution  (CC  BY)  license 
  (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 

TSV Analysis on Changes in the Carbon Dioxide Concentration in a University Library Reading Room
160