ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 114

Figure 5. Energy performance gap by deficiencies 

5. Conclusions 
Buildings are responsible for a third of the global final energy consumption and similar levels of 
CO 2   emissions  as  such  the  energy  performance  of  buildings  is  an  area  that  has  assumed  increasing 
importance worldwide. Energy efficiency is one of the key objectives of the UAE policies to address the 
challenges of energy security and climate change. Substantial steps have been taken towards increasing 
energy  efficiency  in  the  building  sector  in  the  UAE  and  worldwide.  However,  there  is  an  extensive 
evidence to suggest that building usually do not perform as well as predicted and this discrepancy is 
commonly referred to as the “energy performance gap”. 
The  focus  area  of  this  research  is  using  the  POE  and  energy  audit  data  to  reduce  the  energy 
performance gap in one of the university buildings in the UAEU. To achieve the main objective of this 
study, the POE, building energy audit, and detailed dynamic simulation methods were applied to the 
several simulation models. Identifying the cause of discrepancies between as‐designed model and in‐
use  model  energy  performance,  and  to  increase  the  accuracy  of  simulation  model,  POE  and  energy 
audit were carried on. 
Through this research, it shows that the case study building in‐use condition is not operated as 
designed and almost a quarter of the cooling related energy was wasted by mismanaged and poorly 
understood building’s passive and active system strategies. These type of performance gaps are easily 
spot in the UAE. This research method is very cost effective and s fast return of investment can be easily 
achieved.  It  also  shows  that  with  energy  audit  and  POE  study,  it  is  possible  to  reduce  the  energy 
performance gaps  in  the  building  sector  with improving the indoor  environment quality,  especially 
after the buildings are occupied and in‐use. This method is able to use calibration of actual conditions 
of  the  building  with  computer‐generated  energy  simulation  model  to  improve  accuracy  of  the 
simulation model, which means it could therefore reduce the gap between numerical/computational 
prediction and actual usage as well. 

Author Contributions: Dr. Young and Dr. Lindita conceived the presented idea. Dr. Young developed the theory 
and performed the computations. Dr. Young and Dr. Lindita verified the analytical methods. Prof. Anissa and Prof. 
Hasim  encouraged  Dr.  Young  to  investigate  POE  study  and  supervised  the  findings  of  this  work.  All  authors 
discussed the results and contributed to the manuscript. 
Funding: This research was funded by the UAEU, grant name and number are 2018 Start ‐ UP (31N380). 
Acknowledgments:  The  authors  would  like  to  thank  the  UAEU  for  supporting  the  study  and  allowing  for  the 
measurements to take place. 
Conflicts of Interest: The authors declare no conflict of interest and the funders had no role in the design of the 
study; in the collection, analyses, or interpretation of data; in the writing of the manuscript, or in the decision to 
publish the results. 

103
ZEMCH 2019 International Conference l Seoul, Korea