ZEMCH 2019 International Conference Proceedings April.2020 | Page 231

Standard deviation across emissions reductions across the UK were assessed, with domestic (3.2%) 
and transport (6.0%) sectors demonstrating a relatively small variation in emissions reduction levels 
between local authorities. This may be due to developments in both sectors which has influenced the 
entirety of the UK emissions‐producing technology stock, such as advancements in modern vehicles 
and  increased  efficiency  of  the  electricity  grid.  Conversely,  a  value  of  11.5%  was  observed  in  the 
Industrial and Commercial sector, which suggests a higher level of variation in emissions reduction 
across UK local authorities.   
A rank‐order plot presenting the domestic emissions reductions achieved by each local authority 
across the UK is presented in Figure 1. On average, per capita domestic emissions were reduced by 
32.5% across all local authorities; a number of the most successful authorities were located in Greater 
London, though substantial decreases in emissions across all authorities, as suggested by the mean and 
standard deviation (Table 2). 
Figure 1. Rank‐order plot of local for percentage domestic emissions reductions, ranked by per capita 
emissions reductions achieved 2005‐2016 
The regression analysis completed in Figure 2 shows the relationship between population density 
and  domestic  emissions  reduction  per  capita  from  2005‐2016.  As  shown  in  the  graph  there  is  a 
relationship between the two variables; high population density areas are found to be slightly more 
successful  in  reducing  domestic  emissions  than  the  less  dense  authorities.  The  coefficient  of 
determination (R 2  value) produced suggests that the model predicted 27% of the domestic emissions 
reductions, however the p value (6.04E‐31) suggests a strong correlation between the two variables.   
The  anomaly  shown  is  Kensington  and  Chelsea,  which  showed  the  lowest  level  of  domestic 
emissions  reduction  across  the  entirety  of  the  UK.  As  one  of  the  densest  authorities  in  the  UK,  it  is 
somewhat  surprising  that  it  was  the  least  successful  across  the  country  in  reducing  its  domestic 
emissions levels. There is a high level of unoccupied housing within the borough which may impact 
the  emission  levels  per  capita;  a  large  quantity  of  the  most  expensive  housing  in  the  borough  is 
identified as “second homes” for very affluent people who are therefore not likely to be considered at 
the  time  the  census  data  is  collected  [6].  According  to  2016  statistics,  1.6%  of  houses  are  vacant  in 
Kensington and Chelsea, nearly double the national average of 0.9% [7]. 
Figure 3 highlights the domestic electricity emissions change from 2005‐2016 from across the UK, 
with the orange line highlighting the reduction in emissions intensity of the grid. This is to say that 14% 
emissions  reductions  were  due  to  the  changes  in  the  grid  intensity  which  would  be  influenced  by 
schemes such as feed in tariffs. The remaining difference across local authorities can be attributed to 
other factors such as the retrofitting of housing, change of fuel use, improved efficiency of lighting etc. 
Reducing GHGs from UK Households - An Examination of Local Authority-Level Data
220