Yeşim Mutlu |
ölçüde farklılık gösterir . Makine Öğrenimi , özellikle bir doktorun incelediği teşhis bilgilerinin zaten dijitalleştirilmiş olduğu alanlarda çok yararlıdır . |
|||||
|
yayınlanan en son makaleye göre yapay zeka , özellikle teşhis ve tedavi önerileri , hasta katılımı , uyumu ve sağlık hizmetleri iş gücünün idari faaliyetleri için sağlık alanında giderek daha fazla uygulanacak . Makine Öğrenimi , özellikle Derin Öğrenme algoritmaları son zamanlarda hastalıkları otomatik olarak teşhis etmede büyük ilerlemeler kaydetti ve teşhisleri daha ucuz ve daha erişilebilir hale getirdi .
SAĞLIK HİZMETLERİNDE YAPAY ZEKA ( AI ) NASIL UYGULANABİLİR ? Yapay zekanın , hastalık
|
teşhisi gibi temel sağlık bakım görevlerinde insanlar kadar veya onlardan daha iyi performans gösterebileceğini işaret eden çok sayıda araştırma çalışması var . Günümüzde algoritmalar , kötü huylu tümörleri tespit etmede radyologlardan daha iyi bir performans gösteriyor .
YAPAY ZEKA TÜM BUNLARIN BİR TOPLAMI Yapay zeka bir teknoloji değil , bunların bir toplamıdır . Bu teknolojilerin çoğu sağlık hizmetleri alanıyla hemen hemen ilgilidir , ancak destekledikleri belirli süreçler ve görevler büyük
|
@ yesimmutlu
Hastalık teşhislerinde yapay zeka uygulamaları çok başarılı
|
• BT taramalarına göre akciğer kanseri veya felçleri tespit etme ,
• Elektrokardiyogramlar ve kardiyak MRI görüntülerine dayanarak ani kalp ölümü veya diğer kalp hastalıkları riskinin değerlendirilmesi ,
• Deri görüntülerinde , deri lezyonlarının sınıflandırılması ,
• Göz görüntülerinde , diyabetik retinopatinin göstergelerini bulmak vb . İşlevlerde yapay zeka aktif kullanımda .
DAHA GELİŞMİŞ TEŞHİSLER ÇOK YAKINDA GELİYOR Yakında daha gelişmiş yapay zeka ( AI ) teşhisi geliyor ve makine Öğreniminin teşhiste uygulanması yeni başlıyor diyebiliriz . Yine de bilinmesi gereken bir gerçek var ki , yapay zeka doktorların yerini asla almayacak . Hekimlerin pratiğinin ve tıbbi deneyiminin yerini alması şu an için mümkün gözükmüyor .
|