aninsidelook
back basics
getting
18
to
Nykyisessä digitaalisessa maailmassa perustoiminnot,
jotka käyttäjä joskus suoritti, on nyt esiohjelmoitu.
Esimerkiksi matkapuhelimessasi on todennäköisesti
sisäänrakennettu digikamera. Ennen kuin otat kuvan
pähkinävoita syövästä koirasta, et pysähdy asettamaan
ISO-arvoa tai aukkoa tai tarkistamaan valaistusta.
Todennäköisesti nämä asiat eivät edes juolahda mieleesi.
Kamera on ohjelmoitu tekemään nämä valinnat puolestasi.
Useimmissa tapauksissa kuvista tulee melko hyviä, mutta aina
joskus yksi on liian vaalea tai tumma, epätarkka tai vain
yksinkertaisesti huono. Kun näin tapahtuu, ajattelet ”no jaa”,
poistat kuvan ja otat uuden.
Mutta miksi se epäonnistui? Ohjelmisto on yksinkertaisesti
vain niin hyvä kuin sille annetut tiedot. Puhelimen
kuvankäsittelyalgoritmi ei voi ottaa huonoja tietoja ja tehdä
niistä hyviä, vaikka se tekee parhaansa. Sitä kutsutaan usein
GIGO-periaatteeksi. Sama koskee nykyaikaisia digitaalisia
kuvannusjärjestelmiä. On harhaluulo, että siirryttäessä
filmipohjaisesta röntgenjärjestelmästä digitaaliseen
järjestelmään kuvankäsittely tekee kaikista kuvista hienoja.
Samoin kuin matkapuhelinesimerkissä, kuvankäsittely on vain
niin hyvä kuin sille annetut tiedot. Paitsi tällä kerralla annat
potilaalle ionisoivaa säteilyä – joten