thologies within the basic unit of rehabilitation ( UBR ) municipal DIF city Ajalpan , Puebla , this information aims at identifying groups age , most frequent pathologies and the definition of study groups , these processes represent the first stage of a research project entitled “ Strengthening Program learning in special education centers with Robot NAO ” which aims to create teaching strategies and development of motor skills through the use of Robot NAO as a tool for people with disabilities , at the end of the investigation the impact of this technology in the study groups will be analyzed .
+ Keywords : Special Education and NAO Robot
Introducción
La información es un punto clave para la toma de decisiones y útil como guías para la construcción de conocimientos . En 1969 , Robert R . Sokal y F . James Rohlf , en su obra Biometry se aventuraron a predecir que el Análisis de Datos era la especialidad más prometedora de la estadística moderna . Esta disciplina consiste en la búsqueda sistemática de información y de relaciones a través de conjuntos de datos ( Gozálvez , 2014 ). El análisis de los datos que se presentan en este artículo fue a partir de información proporcionada durante los meses de agosto y septiembre de 2016 en la Unidad Básica de Rehabilitación ( UBR ) del DIF , ubicada en la ciudad de Ajalpan , Puebla . En este lugar se atienden discapacidades motrices en pacientes de diversas edades y géneros . La importancia de realizar este análisis de datos fue conocer las características de los pacientes y poder determinar un grupo control sobre el cual se aplicarán terapias definidas por especialistas en la materia , utilizando al Robot NAO como herramienta , de acuerdo a las capacidades de cada sujeto . La programación de rutinas en el Robot que servirán como terapias en el grupo control , será realizada por alumnos de la carrera de Ingeniería en Sistemas del Instituto Tecnológico Superior de la Sierra Negra de Ajalpan , a través del programa Choregraphe y el lenguaje de programación Python .
estudio , en este método los datos se agruparon según la frecuencia de los valores , con lo que se definió la distribución . La forma de tabular estuvo relacionada con el número de datos en este estudio .
Se realizó una revisión de literatura enfocada a conocer los síntomas y tratamientos para las patologías más recurrentes en este análisis , con el propósito de poder definir las terapias en las que puede ser utilizado el Robot NAO como herramienta de una manera efectiva .
Resultados
A continuación se presenta información sobre los datos recolectados , la cual tiene como objetivo contribuir a la determinación del grupo control sobre el cual se desarrollará la investigación .
Se recolectaron un total de 137 datos individuales , donde 70 de ellos pertenecen a mujeres y 67 a hombres .
Figura 1 . Gráfica de pacientes atendidos por género en la Unidad Básica de Rehabilitación .
Otra etapa del análisis fue identificar el número de patologías diferentes que son atendidas en la UBR ; el resultado del análisis de esta variable cuantitativa arrojó un total de 89 patologías diferentes , las cuales se atienden durante la semana ( lunes a viernes ) por personas especializadas en el área de Fisioterapia y Rehabilitación Física .
Material y métodos
La obtención de datos para este estudio se llevó a cabo dentro de la ( UBR ) del DIF municipal de la ciudad de Ajalpan , Puebla ; para este proceso se contó con el apoyo del encargado de esta unidad el L . T . F . José Sánchez Solís . El proceso de recolección de datos se efectuó a través de la revisión de todos los expedientes de los pacientes ; de tal forma se identificaron las edades y patologías que presentaban al ingresar o al acudir regularmente a terapias en la UBR . Así , fue posible identificar a toda la población atendida , esto generó una mayor representatividad para este análisis . Es importante mencionar que solamente se tomaron en cuenta , para conformar el grupo de control , a pacientes recurrentes a las terapias , ya que se observó que existían casos de pacientes que no le daban seguimiento a la atención y rehabilitación de la patología que padecían .
Para este análisis de datos se utilizó el Software , Microsoft Excel 2013 , con el cual se construyeron tablas y gráficas que se adecuaban mejor a la representación de variables . Con la utilización de esta herramienta se realizó el proceso de conteo y tabulación .
El método para tabular los datos fue a partir de la distribución de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas encontradas en este
Figura 2 . Gráfica de patologías atendidas con mayor número de pacientes en la UBR .
Otro aspecto que se identificó fue establecer la distribución de las patologías por intervalos de edad , en donde se detectó que la mayoría de pacientes atendidos son niños , y el segundo grupo que genera representatividad es el de personas entre 45 y 54 años .
Revista Científica 27