UTCJ THEOREMA Revista científica Edición 7 julio - diciembre 2017 | Page 150

Abstract: For this article, was a task, to design, construct and study, the behavior of the variables, temperature, relative humidity, soil humidi- ty, quantity of Lux and mechanic and telluric vibrations, through a system for automatic monitoring that carried out captures of these variables from sensors connected to an Arduino board and send the data to a computer wired by a USB cable, with an interval of time defined by open source code, creating huge databases so that their graphics were studied, using central tendency measures and study of time series analysis applying mo- dels of simple and multiple linear regression with logarithmic, quadratic equations, etc. To graph the observations by means of a statistical softwa- re, named; R studio of open source, it was demonstrated the relationship between variables and their frequencies, densities and histograms, which helped with the interpretation of the data. At the end of the linear regres- sion analysis there were results that confirm the efficiency of green panels in the layout that was built, giving results reinforcing the hypothesis of our experiment, demonstrating that mulches or green panels installed in buildings reduced up to 8 °C air temperature and relative humidity is po- tentialized up to 15%, more than in a common building. + Keywords: Arduino, mulches and monitoring. Introducción Óscar González Woge 1 , Juan Carlos Baltazar Escalona 2 , Héctor Herrera Hernández 3 y Carlos Omar González Morán 4 Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEM Valle de México, Blvd. Universitario S/N, Predio San Javier Ciudad López Mateos, Estado de México, C.P. 54500. 1,2,3,4 [email protected] Recibido: Mayo 25, 2017. Resumen: Para el presente artículo, se realizó una tarea, de diseñar, construir y estudiar, el comportamiento de las variables; temperatura, humedad relativa, humedad del substrato, cantidad de luxes,vibraciones mecánicas y telúricas, por medio de un sistema de monitoreo automático que realizaba capturas de dichas variables desde sensores acoplados a una tarjeta Arduino y mandaba los datos a un ordenador vía alámbrica, con un intervalo de tiempo definido por código abierto, creando inmensas bases de datos para que sus cifras fueran estudiadas, mediante medidas de tendencia central y estudio de series de tiempo, aplicando modelos de regresión lineal simple y múltiple con ecuaciones logarítmicas, cuadráti- cas, etc. Al graficar las observaciones por medio de software estadístico como R studio de código abierto, se demostró la relación que existía entre variables y sus frecuencias, densidades e histogramas, los cuales ayuda- ron a la interpretación de los datos. Al terminar el análisis de regresión lineal, se obtuvieron resultados que confirman la eficiencia de los paneles verdes en la maqueta que se construyó, dando resultados que reforzaban la hipótesis del experimento, demostrando que las cubiertas vegetales ins- taladas en edificios reducen hasta en 8 °C la temperatura atmosférica y la humedad relativa del viento se potencializa hasta en 15 % más que en un edificio común. Recibido en forma revisada: Junio 30, 2017. Aceptado: Enero 08, 2017. 150 Revista Científica + Pala