Tijdschrift voor innovatief hoger onderwijs nummer 1 - jaargang 1 - 2018 | Page 57

Data-driven onderwijs
Tobe Baeyens & Servaas Tilkin
Expertisecentra Onderwijsinnovatie & smart-ict
laatste week in 80% van de gevallen correct
voorspeld worden of een student al dan niet
voor het opleidingsonderdeel zou slagen. Om
voorspellingen te kunnen doen vanaf de start
van het opleidingsonderdeel werd onderzocht
of
de
gespendeerde
tijd
tussen
de
verschillende weken voldoende correleerde
met de totaal gespendeerde tijd. Dit bleek
vanaf de derde week al om meer dan 80% te
gaan.
enkele verschillende visies die in de literatuur
gevonden werden.
Het ontwikkelen van een dashboard bij PXL
Het project werd ingezet als een verderzetting
van het eerste Learning Analytics project, met
als hoofddoel het uitwerken van een
recommendation engine en een state of the
art dashboard voor zowel studenten als
lectoren. Een dergelijke engine zou op basis
van
meetpunten
van
studenten
een
gepersonaliseerde suggestie kunnen doen
over welke inhoud best als volgende
opgenomen wordt. De focus van het project
werd na de eerste stuurgroepvergadering
echter vernauwd naar zowel het ondersteunen
van de lectoren in het opbouwen van een
zinvolle digitale cursus die klaar is om Learning
Analytics te ondersteunen, als het uitwerken
van dashboard ontwerp dat een lector
maximaal kan faciliteren in het identificeren
van studenten die nood hebben aan extra
ondersteuning.
Daarbij werd eerst in de literatuur gezocht
naar bestaande dashboards en systemen,
waarna een selectie daaruit werd voorgelegd
aan een drietal focusgroepen bestaande uit
lesgevend personeel. Uit een combinatie van
deze twee werden de noden voor een dergelijk
dashboard gedistilleerd, en werd een ontwerp
voor een dashboard gemaakt. Van dit ontwerp
werd een proof-of-concept uitgewerkt dat in
een tweede ronde gesprekken aan de
verwachtingen van lectoren werd getoetst.
Parallel werden sessies ingericht waarbij
lectoren werden gecoacht in het inrichten van
cursussen op het bestaande Blackboard
leerplatform om maximaal gebruik te maken
van de aanwezige analytische meetpunten.
Eerste ronde focusgroepen
In het voorjaar van 2017 werden aan
Hogeschool PXL vier focusgroepsgesprekken
gehouden met docenten. De bedoeling van de
focusgesprekken
was
om
kwalitatieve
feedback te krijgen op enerzijds een aantal
open vragen en anderzijds op de geschiktheid
van een aantal voorgestelde dashboards. Deze
dashboards werden geselecteerd op basis van
57
F IGUUR 1: V OORBEELDEN VAN VOORGESTELDE
DASHBOARDS
De resultaten uit de focusgesprekken kwamen
overeen met aanbevelingen uit de literatuur.
Docenten willen een overzichtelijk dashboard
dat de status laat zien van een groep van
studenten. Ze willen in één oogopslag kunnen
zien hoe ver studenten staan in hun
individueel leerproces, hoeveel inspanningen
ze gedaan hebben, en wie een risico-student
is.
Docenten
willen
de
informatie
die
aangeboden wordt via het dashboard kunnen
ordenen en kunnen filteren. Daarnaast willen
ze via het dashboard acties kunnen
ondernemen. Ze willen meer informatie
kunnen opvragen over de leervorderingen van
een student; en ze willen vlot kunnen
communiceren met een groep van studenten
die aan dezelfde criteria voldoen.