Facultad de Ciencias de la Educación
DEFINICIÓN DE VARIABLES
1. INTRODUCCION
El concepto de Estadística es muy amplio, y sus aplicaciones directas o indirectas, muy numerosas;
resulta difícil, por ello, dar una definición. Sin embargo, la idea más adecuada es considerar que
incumbe a la Estadística la recogida, ordenación, resumen y análisis de datos de cualquier tipo sobre
colectivos, lo que significa que no tiene sentido pensar en un dato aislado o individual como terreno
de trabajo de la Estadística: es necesario, pues, considerar un grupo de elementos (personas,
animales, cosas, experimentos, etc.) a los que se refieren los datos que se consideran. Este conjunto
puede venir dado de dos formas que condicionan toda clasificación interna de la Estadística, y que
son las siguientes:
Población, o conjunto de todos los elementos cuyo estudio nos interesa. Si se dispone de datos de
una o más variables sobre la población completa, o se puede acceder a ellos, la Estadística tendrá
como misión que la recogida sea adecuada, se ordenen, se estructuren y se resuman dichos datos
para su mejor comprensión, es decir, que se describan. Ello nos llevará a hablar de Estadística
Descriptiva. Por ejemplo, el conjunto de los varones mayores de 65 años y residentes en una
provincia sería una población.
Muestra, o conjunto de elementos de los que efectivamente se dispone de datos, y que es una parte
(a menudo pequeña) de la población. Cuando no se puede acceder a los datos de toda la población,
que es lo más frecuente, y se debe trabajar con sólo los de la muestra, a la simple descripción de los
datos se añade el interés por valorar hasta qué punto los resultados de la muestra son extrapolables o
generalizables a la población; en consecuencia, será necesario utilizar no sólo las técnicas de la
Estadística Descriptiva, siempre obligadas en todo caso para la comprensión de los resultados, sino
también otras que permiten inferir afirmaciones sobre la población a partir de los datos de la
muestra y que constituyen la Estadística Inferencial o Inferencia Estadística. Por ejemplo, el grupo
de los varones mayores de 65 años y residentes en una provincia que son usuarios de bibliotecas
públicas sería una muestra de la población citada en el párrafo anterior (otra cosa es que la muestra
fuese o no representativa del conjunto de tal población).
Los elementos fundamentales de la descripción de una variable son los que siguen en los apartados
siguientes, que se pueden resumir de esta forma:
En primer lugar, se hará hincapié en que lo que se estudia son en realidad las variables, lo que nos
obligará a distinguir los tipos básicos de ellas, porque tienen un tratamiento distinto en todo lo que
sigue.
Las distribuciones de frecuencia son necesarias en el paso siguiente para expresar los resultados
obtenidos mediante tablas estadísticas.
Las gráficas estadísticas dan una información similar a la de las tablas, pero de forma más directa;
de ellas trata otro apartado.
Finalmente, el resumen de la información se realiza mediante las medidas de centralización,
dispersión y posición.