¿ Por qué las empresas siguen apuntando a la IA tradicional? En el 2023, ante el auge que provocó ChatGPT, muchas empresas intentaron subirse a la ola de la IA generativa, comenta Rodríguez, pero en varias ocasiones los resultados no estuvieron a la altura de las expectativas.“ De cada 10 proyectos en los que se usaba IA generativa, apenas dos eran realmente soluciones bien implementadas y con resultados ya tangibles”, apunta el especialista. Un ejemplo claro de la IA tradicional que se retomó, señala Huescas, es la visión por computadora, una herramienta que ha demostrado su eficacia en tareas críticas como el cumplimiento de normas de seguridad y el control de calidad en
líneas de manufactura. Los expertos coinciden en que esto no significa que la IA agéntica sea menos relevante. Su avance es tangible, apunta Rodríguez, especialmente en áreas como atención al cliente, pero también es claro al decir que el éxito de cualquier implementación de IA, independientemente de si son tradicionales o agénticas, no depende solo del software. La IA agéntica necesita madurez En este sentido, Enrique Upton, presidente para North Latam en ServiceNow, señala que la madurez en las corporaciones en torno a la IA no solo implica adoptar la tecnología, sino gestionar con éxito dos pilares fundamentales: la calidad de los datos y la seguridad de la información. Es decir, para que una estrategia de IA sea central en el negocio, puntualiza, es crítico contar con datos limpios y organizados, mientras que la exposición de información sensible exige marcos de seguridad robustos para que pueda operar de manera confiable dentro de la organización. No obstante, ese todavía es un punto vulnerable en esta transición tecnológica, comenta Upton, pues“ solamente el 27 % de las empresas tiene una postura completa acerca de la seguridad de los datos” al implementar estas soluciones y el verdadero potencial solo surge cuando se logra orquestar una IA que funciona como una“ torre de control” donde se conectan las aplicaciones y se ejecutan tareas complejas de punta a punta.